Pandas DataFrame如何导出到CSV文件?你可以在 Python 中使用以下模板将Pandas DataFrame导出到CSV 文件:
df.to_csv(r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv', index = False)
如果你希望包含索引,只需从代码中删除“ , index = False ”:
df.to_csv(r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv')
【如何将Pandas DataFrame导出到CSV文件()】接下来,你将看到一个完整的示例,其中:
- 将从头开始创建一个 DataFrame
- 然后,DataFrame 将导出为 CSV 文件
Product | Price |
Desktop Computer | 850 |
Tablet | 200 |
Printer | 150 |
Laptop | 1300 |
(1) 首先,你需要安装Pandas 包(如果你还没有安装):
pip install pandas
(2) 然后,你就可以基于以下代码创建一个DataFrame:
import pandas as pddata = https://www.lsbin.com/{'Product': [
'Desktop Computer','Tablet','Printer','Laptop'],
'Price': [
850,200,150,1300]
}df = pd.DataFrame(data, columns= [
'Product', 'Price'])print (df)
现在假设你要将刚刚创建的DataFrame导出到CSV 文件。
例如,让我们将 DataFrame 导出到以下路径:
r 'C:\Users\Ron\Desktop\ export_dataframe .csv '
请注意,路径的 3 个部分用不同的颜色突出显示:
- 在黄色部分代表- [R字符,你应该把之前的路径名(在路径名中照顾任何符号,如反斜线符号)。否则,你将收到以下错误: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXXX escape
- 在蓝色部分 表示要创建的文件名。如果你愿意,可以键入不同的文件名
- 该绿色部分表示文件类型,这是“CSV”。你必须随时添加该部分要将 DataFrame 导出到CSV文件。或者,如果要将 DataFrame 导出为文本文件,则可以使用“txt”文件类型
这是完整的 Python 代码:
import pandas as pddata = https://www.lsbin.com/{'Product': [
'Desktop Computer','Tablet','Printer','Laptop'],
'Price': [
850,200,150,1300]
}df = pd.DataFrame(data, columns= [
'Product', 'Price'])df.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\export_dataframe.csv', index = False, header=True)print (df)
运行Python 代码后,CSV 文件将保存在你指定的位置。
请注意,如果你希望包含index,则只需从上面的代码中删除“ , index = False ”。
Pandas DataFrame导出到CSV文件:其他资源Pandas DataFrame如何导出到CSV文件?你刚刚看到了创建 DataFrame 所需的步骤,然后将该DataFrame导出到CSV 文件。
你可能会遇到相反的情况,你需要将 CSV 导入 Python。如果是这种情况,你可以查看本教程,该教程解释了如何使用 Pandas将 CSV 文件导入 Python。
你可能还需要查看Pandas 文档以获取有关使用“to_csv”的更多信息。
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