大数据|2021全球程序员收入报告出炉!字节高级码农年薪274万元排第5【文末送5本书】...

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视学算法报道
编辑:桃子 David
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【新智元导读】2021年的余额不多了,你的「余额」还有多少?近日,Levels.fyi发布了2021全球程序员收入报告,Netflix高级工程师年薪位列全球第1,字节以274万元位列第5。就国内来看,码农月薪从上到8万,下到3千不等,平均薪资在2万左右。 2021已至,你的钱包还好吗?

近日,2021全球程序员收入报告最新出炉。
数据显示,Netflix(网飞)高级工程师年薪位列第一,字节跳动以43万美元排世界第五。
就国内来看,码农月薪从上到8万,下到3千不等,平均薪资在2万左右。
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看看这份新出炉的全球程序员收入报告,你拖后腿了吗?
字节高级工程师年入274万,世界第5
日前,美国科技公司数据收集网站Levels.fyi发布了2021年全球程序员收入报告,该报告收集了一整年的数据情况,并根据级别和地点对各公司的程序员薪酬进行了深入分析。
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为了统计方便,报告记录的是程序员收入的中位数。该报告将程序员按照年资和职级分为5档。
第一档:初级工程师,0-2年工作经验
这部分程序员一般是应届毕业生,或者几乎没有行业经验。在团队内参与中低难度的开发和维护任务。一般会在更有经验的团队成员的指导下工作。
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排名前十的公司为这些没什么经验的新手程序员开出的年薪中位数均超过20万美元。其中包括网飞、Linkedin等知名企业。量化巨头公司Two Sigma以25万美元位列榜首。
第二档:工程师,2-5 年工作经验。
这部分人可能在小团队或项目上担任负责人。能够指导工程师、进行代码审查、设计和端到端交付。在许多公司,这个级别可以一直干到退休,不会因为没有升职而被赶出公司。
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最近随元宇宙概念大火的沙盒游戏开发商Roblox为这一级别的工程师开出了33.5万美元的年息,排名第一。在前十榜单上,大部分工程师的年薪中位数超过30万美元。
第三档:高级工程师,5年以上经验
公司中一般只有不到 30% 的员工处于此级别。负责领导复杂的技术规划,开始参与设计团队的愿景和未来方向。根据公司的规模和期望,日常更多负责设计而不是实施。
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在这个档位上,报告中出现了更多熟悉的科技巨头。网飞为高级工程师开出的年薪中位数超过50万美元,为50.4万美元,位列第一。
字节跳动以43万美元(约274万人民币)名列第5,对应工程师级别为2-2,这是中国科技公司首次出现在这份报告中。
第四档:主管工程师,10年以上经验
公司中一般只有不到 10% 的员工处于此级别。负责关键业务项目,设定技术规划、审查整个公司的技术设计并提供反馈。日常一般不写代码,职能角色视公司需求而定,具体工作内容一般可以自主掌控。
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随着年资的增长,程序员薪资也是水涨船高。在主管工程师一档,排名榜首的Linkedin为「资深软件主管工程师」开出的年薪中位数为64.6万美元。Facebook、亚马逊等巨头也进入前十,前十的「最低门槛」也高达55万美元。
第五档:首席工程师,15年以上经验
一般大公司中只有不到 3% 的员工处于此级别,而小公司可能根本不设此岗位。该岗位的工作有时甚至可以影响整个行业,日常工作完全自主。
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在这一档位,硅谷知名科技巨头基本悉数登场,Facebook(Meta)、谷歌、苹果、微软均在列。夺得首位的依然是Roblox,薪资为120万美元。
由于小公司可能没有这个岗位,大公司也只有极少数人能升任此职位,对于部分超高薪资水平的岗位,表中并未列入。
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另外,在为程序员开出高薪的企业的地域分布上,旧金山湾区无悬念登顶,年薪中位数为24万美元,西雅图(21.5万美元)和纽约(19万美元)分列二、三位。
Twitter国外程序员:基本工资15-20万美元
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在这份报告公布的前一天,Business Insider也公布了社交媒体公司Twitter员工2021年的薪资数据,可以作为对这份程序员报告的某种印证。
此次BI披露的数据来自Twitter 最近向美国政府提交的数百份工作签证申请。美国政府规定,公司必须披露工资信息,而且工资必须与美国公民在同一份工作的工资水平相同。
所以,尽管这些数据是Twitter面向海外招聘的薪资水平,但也可以在一定程度上反映出美国国内的Twitter员工工资水平。
需要注意的是,这些数据只包括基本工资,不包括期权股票等其他福利。
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软件工程师:121,700 美元至 216,000美元
高级软件工程师:150,300 至 237,000美元
经理,软件工程经理:192,500 至 220,000美元
软件工程高级经理:270,000 美元
硬件工程师:220,000美元
高级站点可靠性工程师:179,000 至 188,000美元
站点可靠性工程师:174,930美元
站点可靠性工程经理:225,000美元
高级 IT 应用工程师:185,000美元
IT 应用工程师:155,000 美元至 170,000 美元
工程技术项目经理:111,950 至 168,000美元
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在数据和机器学习方向上,Twitter工程师的年基本工资大部分在15万-25万美元之间:
高级机器学习工程师:190,250 美元至 205,000 美元
机器学习工程师:138,000 美元至 245,000 美元
机器学习研究员:164,800 美元
数据科学经理:219,770 美元
高级数据科学家:185,000 至 198,000 美元
数据科学家:132,000 美元至 180,000 美元
数据分析师:142,000 美元
这样看下来,Twitter从国外招的程序员的工资可能进不了上文报告中的Top10榜单,但大部分程序员一年干下来挣个20万美元还是问题不大的。
国内码农平均月入2万,北京夺魁
前段时间,2021年11月全国程序员薪资排行榜公布。
看完整个数据,又一次被酸到了 ....
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从地域上看,北京、上海、杭州占据城市程序员平均工资前3名。而北京25731元的平均薪资已经成为程序员工资天花板。
总之,在以下10座城市打拼的码农们基本薪资差不多能拿到2万元。
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来源:网络

就不同岗位薪资来看,算法工程师和架构师的薪资相对较高,平均工资高达2万-2.5万。
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从编程语言看,薪资榜首是Go语言,平均薪资达到25739。其次排名第二的是Rust,平均薪资达到了了23278元;第三的就是我们比较熟悉的Python,平均薪资是23094元。
最亮眼的C语言,最高薪资达更是到了95000元。
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此外,CSDN今年发布的《2020-2021中国开发者调查报告》显示:
近九成的开发者工资在5000元以上,8001-17000元区间的开发者占比最高,为44.5%。月薪低于5000元的开发者占11.4%。
在北京,月薪高于1.7万的开发者占比高达30%,远超其它地区。其次,广东、上海地区月薪高于1.7万的开发者分别占比19%和16%。
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来源:CSDN
在男女开发者中,薪资也存在一定的差异。
在月薪超过1.7万元的同等区间下,男性开发者占22%,女性开发者占比仅为12%。不过,月薪8千——1.7万区间的男女开发者比例基本持平。
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来源:CSDN
总之,国内程序员们薪资从上到8万多,下到3000不等,平均薪资2万左右。
然而35岁一道坎,毕竟程序员还是吃青春饭。
35岁一道坎,90后码农近90%
自从互联网产业兴起以来,关于程序员的「年龄歧视」问题,就一直是社交平台上被讨论的一个热门话题。
知乎、微博、脉脉上,关于「程序员真的有35岁这样的年龄危机吗」「大龄程序员都去哪了」「国内40岁程序员的去向」等问题比比皆是。
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在国内,程序员的年龄分布比例最多的是在34岁以下,占了90%多。
35岁以上程序员仅有9.4%,简直微乎其微。
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来源:51cto
其实,码农工资光鲜的背后,却充斥着个体的艰辛。
「工作996,生病 ICU!」是IT从业者经常拿来调侃自己的一句话。
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每年都会发生很多起程序员猝死事件。大疆25岁硕士毕业生因过劳在家中猝死;36岁的华为工程师22月没有休息,在肯尼亚劳累过度而死,这样的案例比比皆是。
程序员每天对着电脑,在电脑前处理大量的数据,经常加班,精神压力大。而且加班狂魔还要面临秃头的风险。
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再加上今年互联网行业跨入寒冬,有网友称「真实情况是:许多公司裁员。」
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2021的余额(Time)不多了,你的余额(Money)还有多少?
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参考资料:
https://www.levels.fyi/2021/?from=2020_report
https://www.businessinsider.com/twitter-salaries-for-jobs-like-engineers-data-scientists-researchers-managers-2021-11
https://news.51cto.com/art/202103/649261.htm
http://www.cac.gov.cn/2021-02/03/c_1613923423079314.htm
https://img-bss.csdnimg.cn/202104021634361265.pdf
https://blog.csdn.net/m0_55452176/article/details/122217762?spm=1000.2115.3001.5927
— 完 —
我是阿广,一位无趣且逗比的中国科学院在读博士生,偶尔正经,偶尔变态,我也不知道我下一刻是什么鬼样子。
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内容简介:《人工智能数学基础与Python机器学习实战》分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的sklearn的学习,还要紧跟大数据时代的发展。

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