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sql语句分析 查询优化,mysql的sql语句优化5种方式

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sql 语句性能怎么样优化？关于sql查询语句(count like是模糊的查询、增加的查询楼主的时间-SQL查询语句性能-1搜索列表时，尽量找出要搜索的字段，选择 。
1、如何进行SQL性能 优化1，fuzzy查询喜欢 。用like去模糊查询的时候要特别注意，这是很基础的 ， 基本大家都知道 。select * from contactwhere username like“%yue%”关键字% yue % 。因为岳前面有“%”，所以这个查询必须在全表中扫描 。除非必要，否则不要在关键字前添加% 。2.where条件查询尽量避免使用in、
Having，可以用exist和notexist代替in和notin 。不要用字符格式声明数字，而要用数字格式声明字符值 。3.前面提到的from子句中有多个表时查询，如果from子句中有多个表，那么选择记录数最少的表作为基表，会在一定程度上大大提高其性能 。
2、如何提高SQL 语句的 查询效率1 。对于查询 优化，要尽量避免扫描全表 。首先，我们应该考虑在where和orderby中涉及的列上建立索引 。2.尽量避免判断where子句中字段的空值，否则引擎会放弃使用索引，扫描整个表 。例如，您可以在num上设置默认值0，以确保表中的num列没有空值 ， 然后查询:selectdfromtherenum 03 。尽量避免在WHERE子句中使用！或运算符，否则引擎将放弃使用索引并扫描整个表 。
3、 优化SQL 查询:如何写出高性能SQL 语句1，深刻理解数据库的工作原理和数据存储的方式 。不同的数据库有不同的工作原理 ， 比如my sqloracledb2，更不用说一些no sql databases和new sql databases了 。2.了解sql 语句检索数据的方式 。3、了解指数，知道什么样的领域建立什么样的指数，指数能做什么，不能做什么，合理建立领域 。4.合理拆分和合并表格 。将数据放在一个表查询中肯定比级联在多个表查询中要快 。
6.sql 语句只是性能优化的一个简单方面，性能优化是从整体的应用架构上反映出来的 。7.不要把重点放在sql本身 。sql只是一种语言，与性能无关 。性能的本质优化在于存储模式和-2 。
4、通过 分析SQL 语句的执行计划 优化SQL如何介入实施计划提示表明，使用基于成本的优化设备是聪明的，大多数情况下它会选择正确的优化设备，从而减轻DBA的负担 。但是，有时它太聪明了，以至于被弄错了，它选择了一个很差的执行方案 ， 使得a 语句的执行速度极其缓慢 。这时DBA需要人工干预，告诉优化使用我们指定的访问路径或连接类型来生成执行计划，这样语句才能高效运行 。例如，如果我们认为对于一个特定的语句，进行全表扫描比索引扫描更有效，那么我们可以指示优化使用全表扫描 。
【sql语句分析 查询优化,mysql的sql语句优化5种方式】提示是oracle提供的一种机制，用来告诉优化按照我们告诉它的方式生成执行计划 。我们可以用暗示来实现它:1 。使用的优化设备的类型；2.基于成本的优化 device的目标是all_rows还是first_rows 。3.表的访问路径是全表扫描、索引扫描，或者直接使用rowid 。

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