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哈希算法分析,一致性哈希算法

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哈希 算法通常用于数据加密、数字签名和验证等安全领域，随机数生成是与哈希 算法有本质区别的技术 。(1)调用k的hashCode()方法得到哈希的值，通过哈希 算法转换成数组的下标 ， 这些函数不会被识别为哈希 算法，也不会用于锁定CUDA计算力，LSH(局部敏感哈希参考/节选自:米纳什(最小值哈希)和LSH(局部敏感哈希)大规模数据的相似度计算:LSH算法LSH(，局部敏感哈希) 算法是海量数据中的一种相似性搜索方法 。

1、区块链为什么不可篡改?解析其基本原理区块链不可篡改的工作原理是什么？要理解这一点，我们需要引入一个概念:哈希 算法 。有很多种哈希 算法 ， 其基本功能是将任意长度的数据文件转换成唯一对应的定长字符串 。你可以理解 ， 任何文件都会产生一串固定长度的乱码标签 。这个算法是不可逆的，也就是当你得到这个标签的时候，你就无法逆向推导出原始数据文件 。如果数据文件中有细微的变化 ， 比如添加了一个标点符号，那么在哈希之后，新标签将再次与原始标签有很大的不同 。

因此，很容易验证某个时刻某个文件是否存在，或者两个文件是否相同 。正是这种不可逆性决定了区块链的不可逆性 。在每个块中，除了十分钟内的转账交易数据之外，还有一个块头 。报头包含先前块数据的哈希值 。这些hash以固定长度逐层嵌套 ， 最后将所有的块串联起来形成一个区块链 。区块链包含自该链诞生以来发生的所有交易和新货币发行 。如果我是坏人，我会篡改协议 。

2、HashMap底层实现原理解析我们常见的聚合数据有三种结构:1 。数组结构2 。链表结构3 。哈希表结构 。我们来看看它们各自数据结构的特点:我们常见的HashMap就是这样的数据结构(1) 。首先 ， K和V被封装到一个节点对象(Node)中 。(2)然后它的底层会调用K的hashCode()方法来获取哈希值 。(3)使用哈希 table函数/哈希 算法将哈希值转换为数组的下标 。如果下标位置没有元素，则将节点添加到该位置 。

【哈希算法分析,一致性哈希算法】此时，你将k和链表上每个节点的k取为相等 。如果所有的equals方法都返回false，那么这个新节点将被添加到链表的末尾 。如果其中一个等于返回true，这个节点的值将被覆盖 。(1)调用k的hashCode()方法得到哈希的值，通过哈希 算法转换成数组的下标 。(2)上一步被哈希 算法转换成数组下标后，通过数组下标快速定位到某个位置 。

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