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判别分析的用途是

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常用的方法是判别 分析 。距离判别 分析方法是判别一种应用性很强的多因素决策方法，根据历史上已知的每个类别的样本数据信息 ， 总结出客观事物分类的规律性，建立准则判别，只有根据判别的总结公式和判别的准则，才能得出样点的类别为判别 。

1、人工神经网络预测信贷的意义基于人工神经网络算法的信用风险预测信用风险或信用违约表明向客户提供无偿银行金融服务的可能性 。信用风险一直是银行贷款决策中被广泛研究的领域 。信用风险在银行和金融机构中起着至关重要的作用，尤其是在商业银行中，它总是很难解释和管理 。由于技术的进步，银行试图降低成本，以便开发强大而复杂的系统和模型来预测和管理信贷风险 。

该方法的使用取决于银行和金融机构的复杂程度、贷款的规模和类型 。常用的方法是判别 分析 。该方法使用了一个有助于决策的评分函数，但由于其限制性假设 ， 一些研究者怀疑区分分析的有效性 。变量间的正态性和独立性 。研究知识收费的意义在于可以持续消费，形成创新的高端消费，丰富人们的文化生活 。【摘要】研究知识消费的意义【问题】1 。研究知识收费的意义在于可以持续消费，形成创新的高端消费，丰富人们的文化生活 。【答案】2 。同时，知识型消费可以潜移默化地提高国民素质，让民众参与到既定的社会规范中，提升生存伦理 。

【答案】4 。关于扩大知识消费的研究 ， 可以为各行各业提供更多的参考，同时也可以激励各行各业提振消费，改善民生 。【答案】知识消费与消费的关系【问题】知识消费与消费的关系是包含与被包含的关系 。【答案】一定程度上也是内涵和外延的关系 ， 也有一部分是交叉消费 。【答案】知识消费是消费的一种 。

2、统计数学,covariance和correlation的区别,在金融里的意义是什么【判别分析的用途是】不知道你想问什么？问题太大了 。让我给你一些COV和科尔的应用 。例如在时间序列中(如金融中广泛使用的高频或超频时间序列)，COR模式可以反映该序列的模型 。在金融经济学中，基本上分析是针对VARCOVMATRIC的 。因为CORR是线性相关的直观度量，所以很容易失去COV的一些原有特征，比如时间序列中的平稳性不能用corr来确定

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