什么时候t检验方差分析,方差分析和t检验的区别和联系

t 检验和方差 分析有什么区别?什么时候用卡方检验?方差 分析和T 检验在精神统计学上有什么区别?做之前先做t 方差 分析 。什么时候应该使用方差 分析?T 检验和方差-2/有什么区别?总结:t 检验适用于两个变量的均值之差检验,需要比较两个以上变量的均值,t 检验的原理是什么 。

1、t 检验的原理是什么?有什么意义?Principle:T检验利用t分布理论来推断差异的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著 。与f 检验和卡方检验并列 。显著性:T 检验对数据的正态性有一定的容忍度 。如果数据只是稍微偏离正常,结果还是稳定的 。如果数据偏离正态很远 , 就要考虑数据转换或者采用非参数方法分析 。两个独立样本T 检验的原始假设是两个总体的均值没有显著差异,需要分两步完成:①两个总体方差的同质性由F 检验判断;②根据方差的齐次性判断,确定T统计量和自由度的计算公式 , 进而正确判断T 检验的结果 。

2、如何对性别和年龄进行t 检验和 方差 分析?如下:卡方检验用于性别比较(分类变量,定性数据),单因素方差-2/用于年龄比较(连续变量,定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表,然后选择性别进入行变量框,分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响),点击统计按钮,勾选卡方选项 。分析→比较平均值→单因素方差分析,在因变量框中选择年龄,分组选择因素框,点击选项按钮,勾选描述性,方差同质性检验(即方差同质性 。
【什么时候t检验方差分析,方差分析和t检验的区别和联系】2.ANOVA(或Kruskalwallister)检验差异有统计学意义(alpha0.05)后,需要每两个均值进行比较,需要采用如上图所示的“成对比较法”,而不是直接对每两组数据进行ttest(或MannWhitneyUtest),因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组数据 。

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