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菜鸟数据分析从哪方面更容易入门数据分析

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既然是数据分析老师 ， 那就分别从数据和分析入手 。数据分析入门Tutorial数据分析是目前非常热门的就业方向，数据分析是数据分析师里的一切，谁说的菜鸟不会数据分析转自丁香博客谁说的菜鸟不会数据分析最近看了谁说的菜鸟不会 ， 作为a入门grade数据分析book，这本书以对话的方式介绍了数据分析相关的基本概念、流程和方法论，非常适合对数据分析感兴趣的人，但不知如何下手 。
1、如何快速成为 数据分析师? 数据分析也许最重要的不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计知识，而是要知道你所使用的统计知识(统计学、计量学、时间序列、非参数等)背后的原理、假设和局限性 。)并了解各种数据分析工具(如数据挖掘) 。在这一切的背后，你需要一个完整的“科学”逻辑框架，这样你才能了解手中工具的性质，然后才能正确地从数据中找到有效的信息，而不是随意用一大堆自己不知道的工具去堆砌分析结果，这样分析结果不仅无用，而且有害 。
既然是数据分析老师，那就分别从数据和分析入手 。当然，数据包括数据采集、处理和可视化，每个环节都对最终结果有关键影响 。涉及的技术内容只是一部分 。更重要的是 ， 你要了解数据收集(是否存在抽样偏倚？如何纠正或改善？)，处理(是否有漏洞或异常情况没有考虑到？背后的逻辑 。
2、如何自学成为 数据分析师【菜鸟数据分析从哪方面更容易入门数据分析】下面是从入门到精通学习数据分析的书单！入门件“以简单的方式数据分析”:一本大部头的书 ， HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物 ， 适合fast入门；统计可以说谎:本文不涉及枯燥的数学公式和推理过程，通俗易懂 。其实都是关于最基本的统计学常识 ， 却常常被忽略；谁说的菜鸟 No 数据分析:很好的工具书 。
3、谁说 菜鸟不会 数据分析工具篇在线阅读Who said菜鸟No数据分析(工具)数据资源入门:要想做好一件事，必须先磨刀霍霍 。数据分析也不例外 。本书以Excel为基础 ， 通俗讲解数据分析全流程工具 。作为Who said菜鸟No数据分析(入门)的配套，本书继续采用职场三人行的方式来建构内容，仔细梳理了数据分析 work的完整流程，并以常见的为基础，
4、 数据分析需要掌握哪些知识?一点建议:不要做牵手党 。就算列出世界上最经典的书 ， 我们能读几本？学一门技能，最好是先做 ， 然后发现自己不会，再找本书学 。这时候目的性和方向性就会强很多 ， 读书事半功倍！言归正传，既然题主这么想学数据分析我把他分为三个阶段:1 。先掌握Excel！最基本的方式入门，看一堆乱七八糟的书没用 。Excel的书太多了 ， 随便找一本，真的需要推荐书 。然后，谁说的菜鸟没有数据分析！

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