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如何理解小波分析,小波分析图像理解

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1、 小波变换的由来及其特点众所周知，小波变换来源于傅立叶变换 。傅立叶变换的基本思想是将信号分解为一系列不同频率的连续正弦波的叠加，或者从另一个角度将信号从时域变换到频域 。但是傅立叶变换有一个严重的不足，就是在做变换的时候丢失了时间信息，无法根据傅立叶变换的结果来判断具体的信号是什么时候发生的，也就是傅立叶变换只是一种纯频域的方法，它在频域的定位是完全准确的(即频域的分辨率是最高的)，但是在时域却没有定位(或者说没有分辨率) 。
【如何理解小波分析,小波分析图像理解】
基本思想是给信号加一个小窗口 ， 信号的傅立叶变换主要是在小窗口内对信号进行变换，从而反映信号的局部特征 。但由于短时傅里叶变换的定义，其窗函数的大小和形状与时间和频率无关，保持固定 。如果需要对高频信号使用小的时间窗，对低频信号使用大的时间窗分析，这种可变时间窗的要求与短时傅立叶变换的固定时间窗的特性(窗不随频率变化)相冲突 。
2、 小波是什么频段 小波是一种多尺度分析技术，可以将信号分解成不同频段的分量 。小波 分析信号可以分解成不同频段的分量，从而更好地描述信号的特性 。小波 分析信号可以分解成低频、中频、高频三个频段，以便更好地描述信号的特性 。小波 分析的基本原理是将信号分解成不同频段的分量，从而更好地描述信号的特性 。小波 分析的基本步骤如下:首先通过小波变换将信号分解成不同频段的分量；其次，通过小波 transform将信号分解成不同频段的分量；最后用小波变换将信号分解成不同频带的分量，从而更好地描述信号的特性 。

小波 分析信号可以分解成低频、中频、高频三个频段 ， 以便更好地描述信号的特性 。另外，小波 分析还可以提取信号中的噪声，从而提高信噪比 。总之，小波是一种多尺度分析技术，可以将信号分解成不同频段的分量，从而更好地描述信号的特性 。小波 分析信号可以分解成低频、中频、高频三个频段，以便更好地描述信号的特性 。

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