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mapreduce 性能分析,MapReduce原理分析

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Mongodb的MapReduce非常慢 。本书共分5部分24章 ， 第一部分介绍了Hadoop的基础知识，MapReduce，Hadoop的运维，Hadoop相关的开源项目，第一部分提供了三个案例，分别来自Cerner，微软的人工智能项目ADAM(大规模分布式深度学习框架)和Cascading(MapReduce新的数据处理项目 。
1、做大数据 分析一般用什么工具呢?虽然数据的工具有成千上万个分析，但是组合起来总是一样的 。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等等 。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的数据分析工具 。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言 。Python语法简洁明了，类库丰富强大 。
一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库 。需要注意的是 ， 使用扩展类库时，可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现 。
2、hadoop权威指南第三版和第四版的区别Hadoop权威指南(第3版)适合基础学习的读者，扫描清晰，描述简单 。本书理论与实践相结合，全面介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理平台和分析 。本书共分5部分24章 。第一部分介绍了Hadoop的基础知识，MapReduce，Hadoop运维 ， Hadoop相关开源项目，第一部分提供了三个案例，分别来自Cerner，微软的人工智能项目ADAM(大规模分布式深度学习框架)和Cascading(MapReduce新的数据处理API) 。
3、求大数据 分析技术?列出很多没用的东西 。大数据分析技术有两种理解:一是大数据处理涉及技术，二是数据挖掘技术 ， 一是数据处理流程:即数据采集、数据清洗、数据存储和数据挖掘结果可视化展示技术 。目前，大数据领域每年都有大量新技术涌现，成为获取、存储、处理-2和/或可视化大数据的有效手段 。大数据技术可以挖掘出隐藏在大规模数据中的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率 ， 乃至整个社会经济的集约化程度 。
底层是基础设施，涵盖计算资源、内存存储、网络互联，具体体现在计算节点、集群、机柜、数据中心 。在此之上是数据存储和管理 ， 包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统 。然后是计算层，比如hadoop、MapReduce、Spark，以及在上面的各种计算范式，比如批处理、流处理、图计算，包括派生编程模型的计算模型，比如BSP、GAS 。
4、大数据 分析一般用什么工具 分析首先我们需要了解Java语言和Linux操作系统 ， 这是学习大数据的基础，学习的顺序是不分先后的 。楼主JAVA毕业，无疑是一个极好的开端和基石 。可以说他赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比普通人更加得心应手 。Java:只要懂一些基础 ， 做大数据不需要很深的Java技术 。学习javaSE相当于学习大数据 。基础Linux:因为大数据相关的软件运行在Linux上，所以要把Linux学扎实 。学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置 。，让你少踩几个坑，学会shell理解脚本 ， 让你更容易理解和配置大数据集群 。
5、如何使用OpenStack,Docker和Spark打造一个云服务蘑菇街基于OpenStack和Docker的私有云实践这次主要是想分享一下我们在过去一年基于Docker搭建私有云的实践中遇到的问题，如何解决的经验，以及我们的经验和思考，和大家分享一下 。有一些在生产环境下使用Docker的经验和体会 。私有云项目于2014年圣诞节期间启动 。它从无到有 。经过半年多的发展和三次大促，逐渐形成了一定的规模 。
我们将Docker作为虚拟机运行，以满足虚拟化的业务需求 。未来的思路是微服务，将应用拆分成微服务，实现基于应用的PaaS部署和发布 。如何通过OpenStack管理Docker？我们采用OpenStack novadocker Docker的架构模式 。
6、Mongodb的MapReduce很慢,有没有办法提高 性能【mapreduce 性能分析,MapReduce原理分析】我找到了一个简单的方法，可以大大提高mongodb mapreduce的速度 。过去，我只在一台机器上部署了一个MongoDB数据库实例，首先，如果机器配置可用，我可以在一台机器上再添加几个MongoDB的数据库实例，并将它们分块添加到集群中 。这相当于多进程操作，避免了js单进程的尴尬，如果机器的cpu是12核，可以玩68个Mongoos 。根据测试发现，蒙哥多了对速度的影响不升反降 。

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