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主成分分析法是spss

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如何用spss来分析主成分下面有降维选项 。如何使用spss软件输入main 成分 analysis 1的数据？如何使用spss软件分析主成分如何使用SPSS软件分析主成分郭先光的摘要文章指出了主成分统计分析软件SPSS/PC 的分析实例中的一个错误，并对主/2/分析实例进行了比较 。

1、SPSS如何进行主 成分分析?1 。首先打开SPSSAU，在右上角点击或者拖拽原始数据文件上传 。2.选择高级方法> main 成分，选择要分析的主题，向右拖动 。点击“开始主成分分析” 。3.可以自己设置要输出的master 成分的编号 ， 而不是让软件自动识别 。4.同时可以在分析后点击保存“成分得分”或“综合得分”进行后续分析 。5.以上操作完成后 ， 即可得到分析结果 。结果如下图所示 ， 完成了 。

2、SPSS主 成分分析根据你的统计结果 ， 可以看到F，H，K，J是本次分析的主要因素 。数字上，第五项应该不存在 。因此，F、H、K和J是主要影响因素 。以下均为个人观点 。首先 ， 我认为楼主对主成分的分析没有一个清晰的认识，导致给出的数字并不是最终判断分析的结果 。在多元统计分析中，principal 成分 analysis依赖于因子分析的结果 。请原谅我的唐突，楼主的因子载荷矩阵图是旋转前的因子载荷矩阵是真的 。

说白了 ， 指标在主成分上一分为二 。楼主做的分析有五类本金成分和十一个变量指标，最终分析结果是五类关键因素，分别对五类本金成分起关键作用 。根据楼上的回答，是错的 。显而易见，有五组关键因素从不轮换，尽管将指标分为两类是相当容易的，一类是积极的，另一类是消极的 。但是，高负载意味着大值(不是绝对值) 。楼主可以自己分析一下 。你给出的负荷矩阵中的正值范围从0.7 ， 把这样的指标归结为起关键作用的主要成分是不合理的 。

3、如何用主 成分 分析法确定指标权重?【主成分分析法是spss】在SPSS中，principal 成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的 。如果提取方法是principal 成分，则计算principal 成分的分数 。另外因子分析和principal 。Levels 分析法根据问题的性质和所要达到的总体目标，将问题分解为不同的组成部分 ， 将各因素按其相互联系的影响和隶属关系在不同的层次上进行聚合和组合，形成多层次的分析结构模型，从而最终将问题归结为最低层次(决策方案、措施等)相对重要性权重的确定 。)相对于最高级别(总体目标)或相对优先顺序的安排 。

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