木材纹理好摘要:基于图像图形方法，实现了木材纹理 分析的灰度特征，通过计算机自动检测木材纹理形状、角度和 。实验结果表明，bwmorph最适合检测木材中的弱纹理形轮廓 ， 生成新的纹理骨线图像；对纹理骨线图像进行Radon变换后，可以得到0 ~ 180 纹理线在相应角度的投影变换域的积分值，从而画出纹理角的二维图形，用纹理图来反映，通过对纹理的图像进行二值化处理 ， 然后进行水平扫描，可以得到纹理的峰谷周期图，从中可以精确计算出纹理的周期长度，对应于木材的生长轮宽度，进而可以计算出纹 。
1、遥感图像分类法计算机自动提取遥感信息必须使用数字图像 。由于同一波段的地物和不同波段的同一地物具有不同的光谱特征，通过对某一地物在各波段的光谱曲线进行处理，并根据其特征进行相应的增强处理，可以从遥感图像中识别和提取同类目标 。早期的自动分类和图像分割主要是基于光谱特征，后来发展到结合光谱特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等综合因素的计算机信息提取 。
【纹理测度分析和纹理分析一样么】
首先对遥感影像进行室内预判，然后进行实地调查，旨在建立各类地物与影像特征的对应关系，验证室内预判结果 。工作转入室内后，选取并统计训练样本分析，用合适的分类器对遥感数据进行分类，对分类结果进行后处理，最后进行精度评估 。遥感图像的分类一般是基于地物的光谱特征、形状特征和空间关系特征 。目前大部分研究还是基于地物的光谱特性 。
2、图像分割算法一种基于小波特征的彩色图像分割算法小波变换是近年来在图像处理中受到极大关注的一项新技术 。它面向图像压缩、特征检测和-0 分析的许多新方法，如多分辨率分析、时频域分析等 。小波变换是一种新的频率变换方法 。它的主要特点是可以通过变换充分突出问题的某些方面的特点 。因此，小波变换在许多领域得到了成功的应用，尤其是小波变换的离散数字算法在许多问题的变换研究中得到了广泛的应用 。
3、如何在ENVI中查看 纹理 分析的具体的值,急求啊 。就是看具体的均值,方差什...
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