锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

matlab怎么做聚类分析图,时间聚类分析怎么做

经验分享生活百科

如何看待这个用Matlab做的聚类树形图？使用matlab将简单的数字图像数字化聚类处理代码，4)；Magnifyababsolutevalues 。% foowave2gray (c，在聚类的过程中，点击StatisticSClustermemembershiprangosolutions，输入1到28(因为你的树形图中有28个变量，最多可以聚合28个类别，至少一个类别)，这样就可以得到一个集群表 。
1、请问,在MATLAB的神经网络 聚类 分析中这个图片是什么图?我先告诉你这个地图是什么 。如果你对数据网聚类感兴趣 ， 可以看看下面这段话 。这是自组织地图(SOM) 。它的思想很简单 ， 本质上是一种只有输入层和隐含层的神经网络 。隐藏层中的节点表示需要聚合的类 。训练中采用竞争学习，每个输入样本在隐层中找到一个与其最匹配的节点 ， 称为其主动节点，也叫“winningneuron” 。
同时，靠近活动节点的点也根据它们离活动节点的距离适当地更新参数 。因此 ， SOM的一个特点就是隐含层中的节点具有拓扑关系 。这个拓扑关系需要确定 。如果我们要的是一维模型，那么隐藏节点依次连成一条线 。如果你想要一个二维的拓扑关系，那么它将是一个平面 。如下图所示 ， 由于隐藏层具有拓扑关系，我们也可以说SOM可以将任意维度的输入离散化为一维或二维(在更高维度中不常见)的离散空间 。
2、用 matlab对简单数字图像进行数字 聚类处理代码,最好附上解释说明 。谢个...wave 2 gray . mfunctionwwave 2 gray(c，scale，border)% wave 2 gray displaywaveletdecompositioncoefficients 。%WWAVE2GRAY(C，SCALE ， BORDER)显示并返回%waveletcoefficientimage 。%示例:%wave2gray(c，
【matlab怎么做聚类分析图,时间聚类分析怎么做】s)；显示和返回 。%foowave2gray(c ， 4)；放大细节，%foowave2gray(c，4)；Magnifyabsolutevalues 。%foowave2gray(c，append )；Keepbordervalues，%%输入/输出:%如果你看不懂这张图，有个简单的方法，可以试试 。在聚类的过程中，点击StatisticSclusterMembershipRangoSolutions，输入1到28(因为你的树形图中有28个变量，最多可以聚合28个类别，至少一个类别)，这样就可以得到一个union表Clusterme 。

    推荐阅读


    上一篇：动态分析题目,动态三角形题目

    下一篇：系列广告分析,奥利奥系列广告分析