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amos分析中的阈值

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【amos分析中的阈值】在AMOS软件分析的结果中，如何判断异常值是通过正态性检验，然后再看ObservationsAthestFromthecentroid(Mahalanobisidance)(组号1) 。表中p2值小于0.05 ， 前面对应的Observationnumber就是你数据中的异常值 。

1、如何运用SPSS及AMOS进行中介效应与调节效应 分析3监管变量可以是定性的，也可以是定量的 。做调节效应分析时，自变量和调节变量通常是集中变换的 。简单模型:YaX bM cXM e.Y和X用回归系数a cM来描述，a cM是M的线性函数，C衡量调制效应的大小 。如果C显著，说明M的调制效应显著 。2.分析 Method的调制效应外显变量的调制效应分析 Method:分为四种情况 。当自变量是类别变量时，

利用两个因素互作效应的方差分析，互作效应为调节效应；当调整变量连续，自变量为伪变量，自变量和调整变量集中 ， YaX bM cXM e分析:1的分层回归，Y对X和M的回归，决定系数R12.2，Y对X，M和XM的回归，R22，如果R22显著高于R12，则调整效果显著 。当自变量是连续变量时，

2、AMOS软件 分析结果中怎么判断异常值使用正态性检验，然后查看ObservationsAthestFromthecentroid(mahalanobisdance)(组号1) 。从表中可以看出，p2值小于0.05 ， 前面对应的Observationnumber就是你的数据中的异常值 。

3、 amos能做logistic回归吗logistic回归主要分为三类，一类是因变量为二元的logistic回归，称为二项式logistic回归，另一类是因变量为无序多类别的logistic回归，比如选择哪个产品，称为多项式logistic回归 。还有一种是对因变量进行排序分类的逻辑回归 ， 比如疾病的严重程度是高、中、低等 。这种回归也称为累积逻辑回归或有序逻辑回归 。

4、 amos路径 分析结果为什么没有饱和模型输出?在AMOS路径分析中，如果没有饱和模型的输出结果，说明你的模型分析没有包含足够数量和类型的指标变量、因子变量或者模型结构过于简单，无法覆盖所有相关关系 。一些常见的原因包括:1 。仅使用少量的指标变量或因子变量:AMOS path 分析需要足够多的指标变量或因子变量才能建立完整的模型 。如果变量数量太少，就不能完全捕捉到变量之间的复杂关系 。

3.模型均衡性好:如果模型结构简单，每个度量指标或变量都能很好地解释路径之间的关系 ， 那么模型就不会有太多的解释误差，也就不会出现饱和模型 。4.数据不足或数据质量低:如果样本量太小或数据质量低，可能会影响模型分析结果的质量和可靠性 。总之 ， 如果需要饱和模型的输出，建议适当增加指标变量或因子变量，提高模型的复杂度 。
5、关于用 amos做验证性因子 分析(效度在前面的回答中，我们已经了解到这个分析是用来验证测量模型的 。这个地方有点迂回，因为CFA的使用是针对测量模型分析 ， 但具体指向了结构效度的概念，在SEM中，我们判断测量模型(CFA)与结构模型(path 分析、中介效应分析)的拟合度 。).这里的度量和结构容易导致混乱，以至于分析的选择和处理总是很纠结，另外一个回答者在这一点上也有点困惑 。

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