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连续 离散 数学分析,数学分析可导可微与连续的关系

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如何区分离散分布函数和连续分布函数？请告诉我如何区分离散函数和连续函数 。为什么要区分？可数范畴为离散，不可数范畴为连续，连续 type分布函数没有步骤 ， 如何区分离散型分布函数和连续型分布函数离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，而离散型是p(xk)pi，i0，1，2 。

1、 连续型变量和 离散型变量有什么区别?在统计学中，连续类型变量和离散类型变量非常常见 。今天我们就来看看他们的不同之处 。变量值的变化范围不同 。对于离散 variable，如果变量值的变化范围较?。?则一个变量值可以对应一个组，称为单项分组 。如果家庭是按照子女数或人口数分组的，可以采用单项分组法 。离散 Variable如果变量值变化较大，变量值个数较多，则将整个变量值依次分成若干区间，每个变量值根据其大小确定合并区间 。区间的距离称为组距 ， 这样的分组称为组距分组 。

在组间距分组中 ， 相邻组可以有明确的上下限，或者相邻组的组界限可以重叠 。变量的获取方式不同连续变量总是叠加的，生长量可以分成固定的单位，即:1，3比如一个人的身高 ， 他先长到1.51，再长到1.52，1.53 。变量离散是通过计数得到的 ， 即对要计数的对象进行计数，增长量不固定 。比如一个地区的企业数量今年可能只有一家，第二年就要开十家；

2、 离散概率和 连续概率的独立怎么判断? 离散概率和连续概率的独立性可以根据概率分布的等价条件来判断 。判断事件的独立性有三种方法:1 。式离散，概率分布就是分布律；2、连续式中，概率分布就是函数密度；3、混合型，概率分布是分布函数 。概率判别频率将“概率”引入事件可能性的量化 。独立重复试验的总次数n，事件A μ的频率，事件A μ/n的频率，事件A Fn(A)的频率 。如果有稳定值，频率μ/n的稳定值P称为事件A的概率，记为P(A)p(概率的统计定义) 。

3、如何判断特征是 连续的还是 离散的?【连续 离散 数学分析,数学分析可导可微与连续的关系】可数范畴为离散，不可数范畴为连续 。数据是否无限可分是判断连续和离散的依据 。身高的数据是整数 ， 如果精度提高可以测出小数点后很多位数 ， 所以是连续 data 。被统计、分类、分级的数据是离散，因为数据不能再分了 。在统计学中 ， 变量按其值可分为连续变量和离散变量 。可以取某一区间内任意值的变量称为连续 variable，其值为连续 continuous，相邻两个值可以无限除 。

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