“火花快大数据分析”epub下载在线阅读，“火花大数据分析实战”EPUB下载在线阅读全文 。在大数据学习中 ， Hadoop和Spark哪个更好，已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目，但是 ， 企业在选择大数据框架时，不能厚此薄彼，最近，著名大数据专家BernardMarr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同，Hadoop和Spark都是大数据框架，它们都提供了一些工具来执行常见的大数据任务，但确切地说 ， 它们执行的任务并不相同 ， 彼此并不排斥 。虽然在某些情况下，Spark据说比Hadoop快100倍，但它本身没有分布式存储系统 ， 而分布式存储系统是当今许多大型数据项的基?。?它可以在几乎无限多台普通计算机的硬盘上存储PB级数据集，并提供良好的可扩展性，所以Spark需要一个第三方分布式存储，也正是这个原因 ， 许多大数据项目在Hadoop上安装Spark，这样Spark的高级分析应用程序就可以使用存储在HDFS的数据 。与Hadoop相比，Spark真正的优势在于速度，Spark的大部分操作都在内存中，Hadoop的MapReduce系统每次操作后都会用到 。
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数据科学与大数据技术主要课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析，部分大学会有特色 。
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