spearman 分析结果，皮尔逊相关系数与spearman相关系数之差:1 。分析不同的范围:Pearson用于计算连续数据的相关性，而speraman相关性专门用于，使用“Spearmansrankcorrelationtest”获得R值 ， 为什么 。
1、什么是斯皮尔曼相关系数要知道什么是SpearmanRankCorrelation，首先要明白什么是Spearman秩相关 。Spearman秩相关是根据秩数据研究两个变量之间相关性的方法 。它是根据两对等级的等价级数之差来计算的 ， 所以又叫“等级差法” 。Spearman的秩相关不像积差相关的系数那样严格 。只要两个变量的观测值是成对的等级评价数据或由连续变量观测数据转换而来的等级数据，无论两个变量的总体分布和样本量大小如何 ， 都可以用Spearman秩相关进行研究 。
2、SPSS这个 分析结果!求其中r值p值多少并且代表什么意思!【r相关性分析 spearman,皮尔森相关性分析】R是相关性那个值，P是显著性值，如下:先看显著性值，即sig值或P值，这是判断R值，即相关系数是否具有统计显著性 ， 判断标准一般是r0.035，从表中可以看出 ， 两个变量的比值是-1 。不管R的值是多少 ， 都说明两者之间没有相关性，如果P的值为0 。
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