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语法分析 ， 语义 分析是编译过程中的一个逻辑阶段 ， 语义分析是检查是否有源程序-1 。如何用英语教记叙文语义-3/童鞋你好！PostgreSQL查询SQL 语义 分析(1本文主要介绍PG在执行查询时重写SQL语义分析的过程中的查询对象解析过程，处理函数为addRangeTableEntry，。

1、这些智能语音交互技术你全吃透了吗?这些智能语音交互技术你都彻底了解了吗？智能语音交互技术浅析机器学习和自然语言处理技术的进步为语音和人工智能的交互提供了可能 。人们可以通过对话获取信息，与机器互动，机器将不再只存在于科幻小说中 。语音交互是未来的发展方向 。智能音箱是语音交互落地的第一代产品 。以市面上流行的智能手机机器人为例 。其AI模块主要包括四个部分:AutomaticSpeechRecognition，

NLU)、自然语言生成(NLG)、文本到语音(TTS) 。以欧能智能机器人中的语音交互流程图为例，我们来看看Ai智能机器人对话技术的主要路径:从上图可以看出，用户在使用设备时与设备进行交互，主要采用语音处理的方式 。

2、什么是 语义搜索引擎?搜索引擎排名的基础之一就是关键词和网页的相关性 。机器算法和人的区别在于，人可以直接理解单词的意思，而文章的意思是机器和算法无法理解的 。人们看到苹果这个词，就知道它指的是圆圆的 ， 带水的好吃的东西，但是搜索引擎在情感上是理解不了的 。但是搜索引擎可以把握词与词之间的关系，这就涉及到语义-3/ 。两年前 ， 搜索引擎优化行业热烈讨论潜伏语义索引 。
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所谓潜语义 index，指的是如何通过海量文献 ， 找出词与词之间的关系 。当两个词或一组词大量出现在同一文档中时，这些词可以认为是语义 correlation 。比如 ， 人们写文章的时候，经常会把“电脑”和“计算机”这两个词混在一起 。当这两个词同时出现在大量网页中时，搜索引擎会认为这两个词极其语义相关 。

3、 语义网的实现 语义虽然网络是更好的网络 ， 但实现起来是一个复杂而庞大的工程 。目前语义 network的架构正在建设中，主要需要以下两个方面的支持:一是数据网络的实现，就是通过一套统一完善的数据标准 ， 更加彻底、详细地标记网络信息，使语义 network能够准确地识别信息 ， 区分信息的作用和意义 。更容易判断信息的真假，从而达到实用的目的 。首先，我们需要制定标准 ， 允许用户在网络内容中添加元数据(即解释详细的标签)，并允许用户准确地指出他们在寻找什么；然后，我们需要想办法保证不同的程序可以共享不同网站的内容；最后要求用户添加其他功能，比如添加应用软件 。

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