这个分类的过程是聚类 分析 。聚类算法数据分析参考聚类算法，对数据稍有了解的人都知道k means分析，(2)使用hclust()for聚类HC . rhclust(dist . r ， r:hierarchy聚类分析-dist，hclust ， heatmap等，1.通用 。
【聚类分析hca】
1、样本均值标准化【一种基于类均值的肿瘤基因芯片数据的标准化方法】Abstract:分析本文分析了肿瘤基因芯片中常用标准化方法造成误分类的原因 ， 提出了一种基于类均值的标准化方法，将基因表达谱进行两个方向的标准化，将标准化过程与聚类 process交织在一起，使用聚类 result 。选取5组肿瘤基因芯片数据，分别用hierarchical 聚类和k-mean 聚类在不同方差水平上比较普通标准化和基于拟均数标准化处理后的基因表达数据 。实验结果表明
2、选择不同的变量组合 聚类方法测度方法及标准化方法聚类分析的算法可分为分块法、层次法、基于密度法、基于网格法和基于模型法 。1.分区方法:给定一个n元组或记录的数据集，分区方法会构造k个组，每个组代表一个聚类 ， k 。
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