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粗糙集对分析理论与决策模型

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如何使用评价理论和决策-3/Make决策？决策 粗糙是已知或未知集合的条件概率粗糙Set Is粗糙Set理论 ， 是概率论、模糊集和证据的延续 。决策 理论和方法主要有定性决策和定量决策，在什么情况下最有效决策-3/如下:1，风险类型决策 ， 某一自然状态发生的概率远大于其他自然状态 ， 各自然状态下的得失值不存在巨大的悬殊；2.多属性决策 ， 理论 ， 与方法广泛应用于工程、技术、经济、管理、军事等诸多领域，3.多目标决策，有两个以上决策目标，以及决策需要多标准评估优化；4.层次分析法是指决策将与决策相关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后在此基础上进行定性和定量分析的方法；5.在层次分析法基础上发展起来的一种新的实用方法——网络分析法；6.群决策，群决策 理论指群as 决策进行的活动 。
1、 粗糙集中的上下近似的概念【粗糙集对分析理论与决策模型】是理论的公式，类似于取小范围，准确 。上近似类似于取一个大的可能范围 。建议看一些资料 。入门的理论很简单 。粗糙 Set 理论作为一种数据分析与处理理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年创立，是一种不准确、不一致、不完全的处理 。
上下近似的概念在下面讨论 。假设给定A上的一个子集X{x2 ， x5，x7}，知识库中的知识应该如何描述它？无论是单属性知识 ， 还是几个知识的交集和运算合成的知识，都无法得到这个新的集合X，即从所有已有的知识中找出与他最相似的两个，一个作为下近似，一个作为上近似 。可以选择“蓝色大方块或蓝色小圆圈”的概念:{x5，
2、 决策 粗糙集的条件概率是已知的还是未知的粗糙set is粗糙set理论 ， 是继概率论、模糊集、证据理论之后又一个处理不确定性的数学工具 。粗糙 set作为一种比较新的软计算方法，近年来越来越受到重视 。其有效性已在许多科学和工程领域的成功应用中得到证明，是国际上人工智能理论及其应用领域的研究热点之一 。许多实际系统都不同程度地存在不确定因素，采集的数据往往含有噪声，不准确甚至不完整 。
3、 决策过程有哪几种 模型?分别在何种情况下最有效决策模型如下:1 。风险类型决策，某一自然状态发生的概率远大于其他自然状态，各自然状态下的得失值没有巨大的悬殊；2.多属性决策，理论 ， 与方法广泛应用于工程、技术、经济、管理、军事等诸多领域 。3.多目标决策，有两个以上决策目标，以及决策需要多标准评估优化；4.层次分析法是指决策将与决策相关的要素分解为目标、准则、方案等层次 ， 然后在此基础上进行定性和定量分析的方法；5.在层次分析法基础上发展起来的一种新的实用方法——网络分析法；6.群决策，群决策 理论指群as 决策进行的活动 。
4、 粗糙集 理论的研究方向一方面，我们研究了粗糙 Set 理论属性约简算法和用于规则提取的启发式算法，如基于属性重要性和信息度量的启发式算法 ， 另一方面，我们研究了与其他智能算法的结合，如神经网络，利用粗糙 。结合支持向量机SVM；并结合遗传算法；特别是fuzzy 理论的组合取得了很多丰硕的成果，粗糙-4理论和fuzzy理论虽然都描述了一个集合/113的不确定性 ， 但是fuzzy 理论侧重于描述集合内元素的不确定性，而粗糙 set 理论侧重于描述集合间的不确定性 。两者并不矛盾，互补性很强 ， 是国内外研究的热点之一 。
5、怎样运用评估 理论和 决策 模型做出 决策?根据具体情况选择最佳方案 。决策 理论和方法主要有定性决策和定量决策 。定性决策方法主要有头脑风暴法、专家会议法、德尔菲法、电子会议法 。量化决策主要包括线性规划法、盈亏分析法、表格法和决策书法 。Risk 决策是指决策在不确定的情况下，工商企业经营中经常需要进行风险决策、决策，在risk 决策中使用最多的是树方法 。但要根据当时的具体情况选择最佳方案 。
是人们对各种事件做出想法和决策的过程 。它是一个复杂的思维操作过程，是一个信息收集、加工、最终判断和得出结论的过程，出自韩非子《孤愤》:“智者决策对愚者而言 ， 智者贪，智者耻，人性论反 。”2、决策是政治、经济、技术和日常生活中常见的行为；决策是管理中经常发生的活动；它是为了实现一个特定的目标 ， 根据客观可能性，在拥有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技能和方法 。

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