京东分享企业大数据的新认识与应用京东分享:企业大数据的新认识与应用在日常生活中已经与我们每个人紧密相连 。京东如何解决商场数据驱动不到位的问题京东解决问题的方法是明确数据驱动目标 ， 提高数据质量，在整个系统的设计上，通过消费、购物频率、用户行为、自身素质、购物品类和购物年限、用户分层，方便获得高价值用户，通过用户 。
1、 京东送货物流为什么这么快2015年，国内大电商平台的格局已经确定，各大平台开始关注的方向也从过去的价格战转向了最后一公里和O2O布局 。随着移动电商和社交电商的到来，O2O成为每个平台布局的重点 。我一直说O2O不是卖货或者物流，而是综合服务体验 ， 是线上社区经济和线下社区经济的重要结合 。当然，上市一周年的京东，在2015年初就开始投入重要的战略布局:推出京东家居O2O平台，布局京东家居O2O物流服务 。
先说一个案例:我和京东副总裁邓对话 ， 邓老师给出了这样一个场景体验 。京东根据用户 Big 数据分析，可以预测核心城市各区主流单品的销售需求 。这远远超出了原来的211时限 ， 次日达等服务 。
【京东用户数据分析,京东物流成本数据分析】
2、 京东会员体系拆解 京东会员体系分为三个部分:精斗、精享值、加会员1、加会员为付费会员，用户每年花费固定金额获得相应权益 ， 没有等级之分 ， 权益不变 。通过付费会员筛选核心用户并给予相应权益用户推广用户消费 。给予用户谁有能力和意愿支付更多特权，谁就会帮助用户变得忠诚用户(京东Plus的会员渗透率为5%，续费率为80%) 。
购物行为和会员权益形成正增长的闭环 。购物越多 ， 消费越多，回京就越多 。京享价值越高，可出售的会员权益越多，对消费者购物行为的刺激作用越明显 。整个会员体系设计为用户分层运营，将整个用户体系划分为金字塔结构，为高价值用户提供更好的服务 。在整个系统的设计上 ， 通过消费、购物频率、用户行为、自身素质、购物品类和购物年限、用户分层，方便获得高价值用户，通过用户 。
3、怎么才能做 京东好店做 京东好店方法1 ， 京东一个好的店铺一定是以顾客为导向，然后结合店铺的用户评价、物流绩效、特色产品、成长指数、客服售后等指标，排名靠前的店铺就有机会拿到 。2.京东 Top Stores List数据分析从上榜店铺京东Top Stores中发现，100家Top Stores近180天的商品质量、物流速度、服务满意度分别比京东 platform的平均水平高出14% 。良好的品质和服务也对店铺管理有很大的帮助 ， 他们的转化率是平均水平的2.4倍 。
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