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2、 回归 分析!!!【sas 相关与回归分析 ppt,SAS回归分析完整代码】 3、用SAS进行主成分 分析完后,在此基础上如何进行logistic 回归 分析?主成分分析后面不是有分数吗？我的疑问是，可以用主成分得分排序分成等份再计算OR值吗？提取主成分后，要计算归一化因子得分 。每个因素的标准化分数应该用来代替所有原始研究变量的观察值 。最后，将各因子得分由低到高排序，分成3 ~ 4等份(视样本量而定) 。以4等份(Q1 ~ Q4)为例，Q4所包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群 ， Q3次之，Q2较弱，Q1是该因子的控制人群 。将Q1 ~ Q4作为自变量引入Logistic 回归后，主要观察OR值(Q4/Q1)是否具有统计显著性，如果有，说明该因子对相应变量有贡献 。
4、 sas多元 回归怎么规定某个变量必须进入模型回归分析中涉及的变量往往分为自变量和因变量 。当因变量为非时间连续变量(自变量可以包括连续性和离散性)时，多元线性回归-3/是研究变量间相关性的有力研究工具 。多元回归 分析的任务是用数理统计的方法估计每个回归参数的值和标准差 。对每个回归参数和整个回归方程进行假设检验；评估每个回归变量(即自变量)的作用；得到的回归方程用来预测因变量，控制自变量等等 。
但当自变量为相关，则回归的系数受到模型中其他自变量的影响 。在这种情况下，我们在解读回归的标准化系数时一定要谨慎 。当然，更合适的方法是通过回归 diagnosis找出哪些自变量多重共线性严重，从而舍弃影响较小的变量，使所有自变量尽可能独立 。
5、如何在 sas或spss中做多因变量的线性 回归?研究两组变量之间的相关sex DATAx；input 1 y2 x1 x2 x3 x4 x 5 x 6 x 7；卡片；;PROCCANCORRvARX1X7用y1y 2；跑步；你可以运行它 。
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