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聚类分析的过程

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这个分类的过程是聚类 分析 。什么是聚类分析聚类分析指——将物理或抽象对象的集合分组到由相似对象组成的多个类中，聚类 分析指的是分析 过程它将物理或抽象对象的集合分组到由相似对象组成的多个类中 ， 数据分析of聚类分析RFM分析只能用于客户行为分析，其中包含的信息很少 。

1、R:层次 聚类 分析-dist、hclust、heatmap等1、常规聚类过程:(2)首先用dist.rdist(data，method)计算变量之间的距离，其中method包括6种方法 ， 分别代表不同的距离度量:欧氏、极大值、曼哈顿等 。自己找对应的意思 。(2)使用hclust()for聚类HC . rhclust(dist . r，

单一，完整 ， 平均，矩心，中矩心.自己找对应的意思 。(3) Plot (hc.r ， hang1，Labellsnull)或Plot (hc.r，hang0.1 ， Labellsf) hang等于一个数值，表示标记与末端分支之间的距离；如果为负，则表示结束分支的长度为0，即标签对齐 。

2、什么是 聚类 分析,它有什么作用呢?1，与多元分析、分析的其他方法相比 ， 非常粗糙，其理论也不完善，但因为它已成功应用于心理学、经济学、社会学、管理学、医学、地质学、生态学等 。2.聚类 分析除了独立的统计功能 ， 还有一个辅助功能，就是配合其他统计方法对数据进行预处理 。
【聚类分析的过程】
同时，如果聚类不是基于个案 ， 而是将聚类和聚类的结果先给变量，则可以在每一类中推导出一个最有代表性的变量，从而减少进入回归方程的变量数量 。3.聚类 分析是一种多元统计方法 ， 研究按照某些特征对研究对象进行分类 ， 不关心特征与变量之间的因果关系 。分类的结果是 ， 类别之间的个体差异应该较大 ， 而同一类别内的个体差异应该相对较小 。

3、怎么用spss做 聚类 分析聚类分析可以通过spssau的高级方法模块中的[聚类]和[分层聚类]进行操作 。结合帮助手册，很容易解读 。依次点击:AnalyzeClasssifyhierarchicalCluster打开对话框聚类 spss分层聚类操作方法和-1聚类-1/中的方法2 。将聚类中使用的所有变量放入变量中，通过spss分层聚类和分析的操作方法将区域变量放入case标签中 。他的意思是每一个数据都是以spss分层的操作方法和方法聚类以region的值来命名的 。单击绘图按钮打开对话框，在打开的对话框中设置要输出的spss分层聚类的操作方法和方法 。

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