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kafka gc日志分析

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为什么要用kafka？卡夫卡(四)在第二章()中，我们部署了一台单机kafka，现在我们以集群模式部署了一套kafka 。如何用/0/更低版本的java查询给定broker上的所有日志目录信息？卡夫卡相关内容汇总(卡夫卡集群构建笔记 。

1、「SpringCloud」(三十八A good日志分析system可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈，找出定位系统存在的问题 。上一篇文章解释了日志的各种业务场景和日志的实现 。然后日志被记录，相关人员需要处理日志数据和-3 。基于E(弹性搜索)L (log stash) K (Kibana)组合的日志 分析系统可以说是目前公司普遍的首选 。

2、JVM之ParNew和CMS 日志 分析今天这篇文章主要从日志information分析中总结了生产环境(Java7)中常用的两种垃圾收集器(ParNew: young generation，CMS: old age)，以便我们在排查相应问题时，看到GC的 。

3、Kafka设计详解之队列在上面，我们介绍了卡夫卡的网络传播 。本文拟对分析Kafka的核心队列进行详细的设计和实现 ， 从而对Kafka有更深入的了解 。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构 ， 是Kafka最重要的部分 ， 负责收集生产者产生的消息，传递给消费者 。有许多方法可以实现队列 。Kafka作为一个消息队列中间件，在设计队列的时候应该主要考虑两个问题:乍一看，我们会觉得内存的读取速度比磁盘快很多 。如果我们追求性能 ， 有足够的内存，当然会把生产者生成的消息数据写入内存(比如用数组或者链表存储队列数据)供消费者消费 。

让我们依次写出内存和磁盘文件的优缺点分析 。首先，内存的优势是读写非常快，但如果我们的目标是设计一个“大数据量”下“高吞吐量”的消息队列，就会出现以下问题:接下来，我们通过写磁盘文件分析来读取磁盘并存储 。

4、Kafka相关内容总结(Kafka集群搭建手记Kafkaisadistributed，partitioned，replicatedcommitlogservice .它提供了类似于JMS的特性，但是在设计和实现上完全不同 。另外 ， 它也不是JMS规范的实现 。kafka保存消息时，会根据主题进行分类 。消息的发送者成为生产者 ， 消息的接收者成为消费者 。另外，kafka cluster由多个kafka实例组成，每个实例(服务器)成为代理 。

5、 kafka低版本的怎么用java查询给定broker上所有的 日志目录信息?1 。-2kafka日志的最新版本是批量存储的 。所谓批次是指-0 。对于每一批 ， 默认大小为4KB，存储整批的初始位移、时间戳等元数据信息，而对于每一条消息，位移、时间戳等元数据相对于整批元数据以增量存储 。这样，kafka可以减少每条消息中数据占用的磁盘空间 。

6、Kafka总结消费者使用拉模式从代理读取数据 。推送模式很难适应不同消费速率的消费者，因为消息发送速率是由经纪人决定的 。它的目标是尽可能快地传递消息，但容易造成消费者没有时间处理消息 ， 典型的表现是拒绝服务和网络拥塞 。拉模式可以根据消费者的消费能力以适当的速率消费消息 。

鉴于此，Kafka消费者在消费数据时会传入一个时间参数timeout 。如果目前没有数据可以消费 ， 消费者会等待一段时间再返回，这段时间称为超时 。一个分区中的所有副本统称为AR(AssignedReplicas) 。与领导副本保持一定程度同步的所有副本(包括领导副本)构成ISR(InSyncReplicas) ， ISR集是AR集的子集 。

7、为什么要用 kafka? kafka适用什么样的场景?ApacheKafka集群环境构建一个ITeye技术网站 。下一个问题是老生常谈:为什么用kafka？kafka适用于什么样的场景？先和大家分享一下我自己在项目中使用的总结 。欢迎有其他想法的同学补充:使用kafka的原因有:1 。分布式 ， 吞吐量高 ， 速度快(kafka是直接存储在磁盘上，线性读写，速度快:避免了JVM内存和系统内存之间的数据复制 。2.同时支持实时和离线解决方案(相信很多项目都有类似的需求，这也是Linkedin的官方架构 。我们通过storm做一些数据的实时计算和处理，有些离线到hadoop 分析) 。
8、Kafka(四【kafka gc日志分析】在第二章()中，我们部署了一个单机的kafka，现在我们部署一组集群的kafka 。我这里准备了三个虚拟机:192 . 168 . 184 . 134192 . 168 . 184 . 135192 . 168 . 184 . 136，每台机器都有一个zk和kafka 。zk集群已经在前一章中部署了，第二章134这台机器已经有kafka，我们在另外两台机器上安装了kafka:上面的文件中有几个关键点，我们将一一配置，我将翻译配置中的指令:下面两个监听器 ， advertised_listeners是对外公开的服务端口 。

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