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bi和数据分析的区别,power bi数据分析入门

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【bi和数据分析的区别,power bi数据分析入门】BI和数据挖掘有什么区别？BI，专注于业务数据的分析，是立体的、多面的 ， 集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体解决方案 。bi功能是利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值 ， 多维分析和数据挖掘是最常见的例子 。

1、大数据BI两者什么关系?企业用BI吗大数据和BI是交叉关联的 。大数据涵盖了大数据手机、处理、分析、挖掘、展示甚至平台架构等多项技术 ， 是一个统称 。商业智能BI主要是一个大数据的前端展示工具，可以对前端的数据进行提取、清洗、转换，然后展示 。所以BI不是大数据 。BI即商业智能，是以数据为基?。ü允莸姆治? ，得出数据报告，为企业的决策和运营提供依据，或者说是为企业提供的商业智能解决方案 。

2、大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么?数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系 ， 而AI则是更先进的生产力，可以帮助将业务专家、数据分析老师等人积累的业务经验和知识固化到系统中，进而使之演变为企业长期的数据资产 。冠元数据AI BI的商业智能解决方案正是基于这一理念 。源源数据首创了一套从BI(基础分析)到AI(智能决策)的完整“5A”落地路径方法论 。基于其在Basic 数据分析中的突出实力，AI预测引擎的引入填补了传统人工操作的预见性和实用性，帮助企业打造最强决策大脑 。

3、报表跟BI有什么区别? report只是一个展示数据的工具，是静态的、固化的 。报告工具提供基本的分析功能(排序、总计、方差等 。).报表的目的是帮助用户掌握和理解数据，通过观察企业数据让用户了解此刻正在发生的事情 ， 着眼于短期的运营支撑 。BI，专注于业务数据的分析，是立体的、多面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体解决方案 。

BI侧重于数据分析，是业务、数据和数据价值应用的流程和一整套解决方案 。传统BI由数据仓库 ETL OLAP 报表/可视化四部分组成，分别用于“数据存储、数据处理、数据分析、数据展示” 。所以报表和BI是不能互相替代的，报表重在数据展示，报表只是BI中的一个组件模块 。一般来说，BI工具已经包含了报表工具的功能 。

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