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多因素方差分析作用,方差分析中多重比较的作用是什么

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【多因素方差分析作用,方差分析中多重比较的作用是什么】为什么山-1方差-2/more-1方差-2/？二元multi因素方差分析 ， 如何用SPSS因素-2-1方差-2/来判断一个自变量是否另外，Duo-1方差-2/is分析variable因素对一个变量的影响有多大- 。方差 分析主要用途:均值差的显著性检验分离相关关系因素并估计它们对总变异的影响分析 因素它们之间的交互作用 。
1、spss 分析方法- 方差 分析方差分析(简称ANOVA)，又称“ANOVA分析”，由R.A.Fisher发明，用于检验两个或两个以上样本差异的显著性 。由于各种因素的影响，研究得出的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类 ， 一类是不可控的随机性因素，一类是可控的因素，对结果产生影响 。下面我们主要从以下四个方面来阐述:理论思路的实际应用分析结果1 。在科学实验的实际应用中，经常需要讨论不同的实验条件或处理方法对实验结果的影响 。
比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；关于土壤、肥料、日照时间等影响的农业研究 。因素对某种作物的产量；不同化学药剂对农作物害虫的杀虫作用 ， 可通过方差 分析解决 。方差 分析主要用途:均值差的显著性检验分离相关关系因素并估计它们对总变异的影响分析 因素它们之间的交互作用 。
2、 方差 分析适用于什么情况?single因素multivariable方差分析适用于检验两个因素或多个观察变量 。单因素多变量方差 分析适用于检验一个自变量的两个或两个以上因变量，其中因变量为连续变量，自变量为类别变量 。在单变量方差 分析(univariaeanalysisoffvariance)中，只检验因变量的水平与单个因变量的测量值的平均值之间的差异，使用的检验方法是f检验，而多变量方差分析( 。
3、如何用SPSS进行多 因素 方差 分析?Duo-1方差-2/它是针对自变量是否受到一个或多个因素或变量的影响而进行的 。SPSS调用“唯一”过程检验不同水平组合间因变量的均值是否因不同因素的影响而不同 。在这个过程中，可以是分析每因素，也可以是分析 因素，和分析association之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。
因变量和协变量必须是数值变量，协变量和因变量不是相互独立的 。因素变量是分类变量，可以是长度不超过8的数值型或字符型变量 。固定因素可变(FixedFactor)为无功因素；Random 因素是从人群因素中随机选取的 。互动方差 分析，可以这样做(简单步骤):1 。分析因变量，选择因素ABC进入FIXFACTOR或randomfactor(注意区分fixed 因素和random 因素)2 。然后在MODELCUSTOM中，将A ， C 因素逐个选择到右边的文本框中，用ctrl A ， 
4、如何用SPSS进行多 因素 方差 分析

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