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numpy pandas数据分析案例,多维数据分析要用numpy

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numpy和pandas运行速度比python快，pandas是基于numpy，Python pandas要高效分析两列数据 ， 为什么要用？Python pandas用法在Python中 ， pandas是基于NumPy数组构建的，使得数据的预处理、清理和分析更加快速简单 。
1、14Pandas百题大冲关 Import Pandas:查看Pandas版本信息:Pandas数据结构:Pandas主要有Series(一维数组)、DataFrame(二维数组)、Panel(三维数组)、Panel4D(四维数组)、PanelND(多维数组)等数据结构 。系列和数据框架是最广泛使用的 。Series是一维标签数组，可以包含任何数据类型 。
【numpy pandas数据分析案例,多维数据分析要用numpy】系列可以通过标签定位 。DataFrame是一种二维标记数据结构 。我们可以通过标签定位数据 。这是NumPy没有的 。在Pandas中，序列可以被视为由一列数据组成的数据集 。创建系列语法:spd 。Series(data，indexindex)，可以通过多种方式创建 。下面是三种常用的方法 。
2、 数据分析—一文看懂数据透视表(Excel

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