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1、我想学习 数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?很多人学习大数据需要有一定的基础 ， 编程语言是必要条件之一 。目前流行的编程语言有:Java、Python、PHP、C/C等 。无论学习哪种编程语言，认真掌握一门语言都是非常必要的 。先说应用广泛的Java 。java有三个方向:JavaSE，JavaEE ， JavaME 。想学大数据，只需要学JavaSE就可以了 。学习Java时，一般需要学习这些:HTML、CSS、JS、Java基础、JDBC和数据库、JSPjavaweb技术、jQuery和AJAX技术、Spring、Mybatis、Hibernate等等 。
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2、大数据专业课程内容基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践 。必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析 。数据科学与大数据技术专业是什么？它是一门交叉学科:统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科 。

3、想学习 数据分析,有哪些书籍或资料参考学习写一个非计算机或统计背景的人如何在业余时间学习数据分析的技能 。数据分析作为通用技能，会进入越来越多不同的工作岗位 。毕竟掌握数据分析不仅可以提高自己相应的业务能力，还可以让自己建立一个数据驱动的视角去思考各种问题 。基本功:无论学什么 ， 还是需要先有一个大的框架 。

那么在业余时间，我们就需要有一本可以随时查漏补缺的书 。你应该得到简单的统计数字 。数据库知识:关系型数据库很重要，因为在刚开始学习数据分析甚至很长一段时间 ， 你接触到的数据都是存储在关系型数据库中的，所以你需要学习SQL语言来查询数据 。SQL入门非常快，我强烈推荐《SQL知道的和知道的》 。全书通俗易懂 ， 是学习SQL语言的最佳选择 。

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