锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

周期图法功率谱估计的分析探讨 道客巴巴

经验分享生活百科

周期图法-4/图法的优点是可以应用离散傅立叶变换的快速算法进行估计 。其振幅谱的功率谱平方│Xn│2的序列称为这个周期信号的“功率谱”，功率频谱的定义功率频谱是功率频谱密度函数的缩写，定义为单位频带内的信号功率，这就需要一些估计方法，根据有限的测量数据，估计出整个信号的功率频谱 。
1、数字信号处理中如何画零点和极点分布图?先画一个复坐标系，然后求出传递函数G(x)的零点和极点 ， 并在坐标系中标记出来 。零是分子为零的点，极点是分母为零的点！在频域中描述信号特征的分析方法不仅可以用于确定性信号，也可以用于随机信号 。所谓确定性信号，可以用给定的时间函数来表示 ， 它在任意时刻的值都是确定的；随机信号没有这样的特性，在某一时刻的值是随机的 。因此，随机信号处理只能根据随机过程理论，用统计方法进行分析和处理 。例如，常用均值、均方值、方差、相关函数和功率谱密度函数等统计量来描述随机过程或随机信号的特征 。
这就需要一些估计方法 ， 根据有限的测量数据 ， 估计出整个信号的功率频谱 。根据不同的要求，如减少光谱分析的偏差，降低对噪声的敏感性，提高光谱分辨率等 。已经提出了许多不同的频谱估计方法 。线性估计方法中 ， 周期 图法、相关法、协方差法；在非线性估计方法中，有最大似然法、最大熵法、自回归滑动平均信号模型法等 。频谱分析和频谱估计仍在研究和发展中 。
2、高分!急!用matlab分析 功率谱密度,采样频率的设定.高手进!1.fs是采样频率 。为什么采样频率要设置为输入信号的频率？根据奈奎斯特定律，包含所有频谱不应该是两倍多吗？Fs是差分后序列的采样率 ， 只要fs大于采样频率的两倍 。2.nfft是计算出来的点数，它的大小和后面得到的频域信号的精度有关吧？是3 。除了振幅，单侧和双侧有什么区别？
3、信号 功率谱怎么计算用FFT求信号频谱的实部和虚部 ， 实部的平方价虚部的平方为功率频谱 。周期连续信号x(t)的频谱可表示为离散非周期序列Xn，其振幅谱的功率谱平方xn │ 2的序列称为this 周期 2 。周期信号的离散谱Xn由傅里叶变换公式计算 ， 即T t0Xn(1/T)∫x(t)ej(2πnt/T)dtt0，其中T代表周期信号x(t) 。
一般来说，离散谱Xn是一个复数，可以表示为xn │Xn│和振幅θn，分别称为振幅谱和相位谱 。例如，可以计算出振幅为1、平均值为零的a 周期 square脉冲的振幅谱为│Xn│2/πn ， n为奇0，其余的其功率谱为│Xn│24/(πn)2n奇0 。其余的傅立叶级数被提出后，人们首先观察到它 。
4、从经典谱估计到现代谱估计【周期图法功率谱估计的分析探讨 道客巴巴】谐波分析可以追溯到古代对时间的研究 。18世纪，伯努利、欧拉、拉格朗日研究波动方程及其正弦解 。19世纪初，傅立叶证明了在有限时间段内定义的任何函数都可以用正弦和余弦分量的无限次谐波之和来表示 。1898年，Schuster在傅里叶分析的基础上拟合了待分析的信号，研究了太阳黑子数周期的变化，提出了周期图的概念 。
5、 功率谱的定义 功率 Spectrum是功率谱密度函数的缩写，定义为单位频带内的信号功率 。它显示了信号功率随频率的变化，即信号功率在频域的分布 。功率频谱显示了信号功率与频率的关系 。常用于功率信号的表达和分析 ， 其曲线一般为横坐标上的频率和纵坐标上的-2 。傅立叶级数提出后 ， 人们在观察自然界中的周期现象时首次应用 。19世纪末，舒斯特提出在函数中要用傅里叶级数振幅的平方作为功率的度量 ， 并命名为“周期图” 。
6、 周期 图法的优点周期图法的优点是可以应用离散傅立叶变换的快速算法进行估计 。信号的自相关函数估计可以通过由公式(1)和(2)获得的频谱估计的逆傅立叶变换来获得 ， 这种方法适用于长信号序列的情况 。在序列长度足够的情况下 ， 改进后的周期 图法可以得到更好的功率的谱估计，因此应用广泛 。

    推荐阅读


    上一篇：手机流量分析报告

    下一篇：诺基亚6610，诺基亚6610的介绍