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网络流量分析 论文,wireshark分析网络流量

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2、 网络安全与大数据技术应用探讨 论文 网络安全与大数据技术应用探讨论文摘要:随着互联网技术的快速发展和普及，互联网技术已经广泛应用于人们的工作和生活中 ， 给人们带来了前所未有的便利，但与此同时 ， 各种网络安全问题也随之产生 。基于此，本文主要介绍大数据技术在网络安全领域的具体应用，希望在研究网络系统安全性的同时，为互联网行业的可持续发展提供可行的理论参考 。
由于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，并将网络安全正式提升为国家战略部署，这也表明我国网络的信息安全形势不容乐观 ， 网络攻击正在进行中 。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击数量位居全球前列 。手机恶意程序、APT、DDOS、木马病毒对网络的频繁攻击，不仅会严重阻碍网络带宽，降低网络速度，还会对电信运营商的企业信誉造成一定的影响 。
3、跪求一篇关于无线 网络安全 论文【网络流量分析 论文,wireshark分析网络流量】无线局域网被认为是必不可少的网络 。除了加强网络的管理外，还需要建立、实施、维护和管理测试设备 。虽然IT的冬天还没有过去，但WLAN以其安装使用方便、接入速度快、移动接入方式胜出 。但是在WLAN中，由于传输的数据是通过无线电波在空中辐射的 ， 可以穿透天花板、地板和墙壁，传输的数据可能会到达安装在不同楼层甚至发射机所在大楼外的意想不到的接收设备，因此数据安全成为了最重要的问题 。
入侵者可以在没有任何物理入侵的情况下，通过高灵敏度的天线从路边、建筑物和其他任何地方攻击网络 。解决方法:加强网络访问控制容易访问不等于容易攻击 。一个极端的措施是防止电磁波通过房屋的电磁屏蔽泄漏 。当然，无线网络配置的风险可以通过强大的访问控制来降低 。
流量 in 4、如何建立 网络 流量模型大规模网络的行为是一个相当复杂的非线性系统 。目前，国内外还没有成熟的方法对其进行研究 。本文考虑网络 流量的非线性特性 。流量时间序列通过不同的数学模型分解成趋势分量、周期分量、突变分量和随机分量 。根据分解 ， 用相应的数学工具对四个相对简单的子部件进行建模，模拟复杂的流量 。使用分解模型分析CERNET backbone 。
发现分解模型在描述流量的宏观行为时具有简单和高精度的优点 。分形或自相似模型可以很好地描述网络 流量过程的长程相关性，但是，在小尺度上真实描述-2流量过程的奇异性是不可能的 。论文从另一个角度研究并建立了一个基于瀑布过程的瀑布模型，并对实际网络网络流量中的标度特性进行了一定程度的解释，它能够准确地描述网络9/中的奇异 。

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