如何在matlab中实现图像K-means 聚类分类？谁用过matlab to do 聚类如何使用算法matlab实现多维k-means 聚类算法FunctionFunction (x，x)x2 zscore(x )；y2pdist(x2 )；z2 link age(y2)；c2cophenet(z2，y2)；tcluster(z2，6)；hden program(z2)；这些都是matlab中的函数，只需把你要分类的数据赋给X. X%生成随机数据clearclca10 *(1:2:9)；b))、200]；idxrandperm(200)；forn1:5X(idx((b(n) 1):b(n 1))，:)unifrnd(a(n)，a(n) 10，b(n 1)b(n)，3)；end %聚类Zclusterdata(X 。
5);% drawing for 1:5Y(n ， :)mean(X(Zn，:)；endscatter3(X(:，1) ， X(:，2)，X(: ， 3)，10，Z)；holdonplot3(Y(: ， 1)，Y(:，2)，Y(:，3)，rp，markerfacecolor，r ，markersize ，10).
0,sort(randint(1,[1建议看Kmean 聚类算法 。原理相当于一个传教士的故事 。有一群N个传教士，分散在一个城市的各个区域传教，城里的每个人都去最近的传教士所在的位置 。下一次，为了照顾更多的人，传教士会按照上次拜访他的所有人的平均位置(相当于当前位置的重心)来传教，人们会根据自己的距离来考虑去哪个传教士那里 。最后稳定下来(收敛到你想要的条件或者次数) ， 各个区域就划分好了 。
1、 matlab如何用欧式距离对坐标点进行 聚类 分析2、有谁用 matlab做过 聚类算法【聚类分析及matlab实现,用Matlab对负荷聚类做分析】函数.不对 。你是做图像分割的吧？图像分割不考虑图像的空间信息 ， 只针对灰度聚类，可以把每个点的灰度或者rgb值拿出来形成一组数据聚类，说明:如果是灰度聚类，因为灰度只有0255，而且图像尺寸较大 ， 所以不需要计算每个点的灰度，因为基本都是一样的 。如果对0255的每个灰度进行加权聚类，那么权重就是该灰度在图像中出现的次数 。
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