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echarts 分析

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封装echart子组件并打包到echarts中 。Webpack:3.6 echarts:4.1优化1:echart按需加载(echart整体绘图数据包700KB，大于highcharts和f2，技术选型可以考虑其他方案，在vue中使用echarts之前，在vue中结合echarts的项目中遇到了一个问题，我在切换路由的时候拍了一张chrome快照 ， 发现每条切换路由的内存都是稳定增加十几兆，然后结合快照分析，发现是-0 。
1、大数据 分析工具有哪些,有什么特点?大数据分析有很多工具 ， 比如:1 。Smartbi产品特点:从终端用户角度:管理:KPI监控、风险预警、绩效考核、大屏展示、手机分析、实现业务管理主题(财务、销售、人事)2 。分析人事:拖拽自助分析，一键生成月季年份等周期性分析报表 ， 快速数据采集，3 。一线员工:报表浏览、移动数据浏览、数据收集和报告 。
2、一般数据 分析师常用的工具有哪些?①数据处理工具:Excel中的Excel需要重点关注数据处理的重要技巧和函数的应用 ， 尤其是数据清洗技术的应用 。这个应用可以去伪存真，掌握主动权 ， 全面掌控数据；Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏数据值，轻松整合海量数据:各种图表类型的制作技巧以及PowerQuery、PowerPivot的应用，可以展现数据可视化效果，让数据说话 。
但基于Excel的数据处理能力有限，在一家中型互联网公司，仍然难以胜任数据分析岗位 。所以需要学习数据库技术 ， 一般是Mysql 。你需要了解MySQL管理工具的使用和数据库的基本操作；数据表的基本操作，MySQL的数据类型和运算符 ， MySQL函数，查询语句，存储过程和函数 ， 触发器和视图等 。高水平的同学需要学习MySQL备份与恢复；熟悉完整的MySQL数据系统开发流程 。
3、常用的大数据 分析软件有哪些?工具介绍1 。前端呈现用来呈现的前端开源工具分析包括JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等 。用于展览分析Commercial分析的工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau 。国内有BDP，郭云数据(大数据镜像) ， Smart，FineBI等等 。
EMCGreenPlum、HPVertica等 。3.数据集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等 。扩展数据大数据的六个基本方面分析 1 。analytic visualizations(Visualization分析)数据可视化是数据分析专家或普通用户最基本的需求 。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果 。
4、数据 分析的常见工具有哪些?【echarts 分析】1 。数据处理工具:Excel Data 分析司 。在一些公司，还有数据产品经理、数据挖掘工程师等等 。他们的主要和最重要的工具是Excel 。有些公司还会涉及设计图标数据分析如Visio、Xmind、PPT等高级技能 。数据分析师是一个综合能力很强的岗位 。所以有些互联网公司还是需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目策划指南演练、PPT高级动画技巧等 。

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