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vs2010 性能分析 检测

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在vs2010上运行CUDA6.0需要什么？为什么我的电脑运行vs2010卡滞慢？VS2010和VC6.0的区别比如同样的错误可能vs2010可以让你根据它的错误信息准确的找到错误，这是vc6.0在某些情况下很难做到的 。vs2010实现3D仿真需要什么配置？要在VS2010中实现三维仿真，需要一定的软硬件配置:1，至于电脑硬件，你需要一个性能高的显卡来支持渲染图形 。

1、VS2010做MFC总是物理内存耗尽,虚存一点没用,其他开发不会这样的,这是...【vs2010 性能分析 检测】禁用vs的智能提示就不会那么卡了 。应该是检测的设置问题和项目属性中的优化问题 。正常的MFC项目在2010年不会有这样的问题 。建议备份项目后关闭检测，调整内存和优化的配置 。“隔一段时间自动编译”显然不合理，不使用虚拟内存应该也是工程配置问题 。

2、为什么我的电脑运行 vs2010又卡又慢,求解决方法,是不是电脑内存太小了... vs2010占用资源太多 。我电脑8g内存感觉有点延迟 。这个和cpu关系不大 。现在大部分软件运行时，cpu不再是瓶颈 ， 瓶颈换成了内存和显卡 。vs2010一般对显卡要求不高，但肯定是内存不够 。增加内存，或者换ssd硬盘也能有效提升 。是不是觉得后台程序占用太多导致内存不足？优化电脑，把垃圾什么的都处理掉 。

加到4 g ， 以下是我自己整理的计算机优化和计算机加速的方法，请参考 。1定期使用鲁大师等软件测量电脑温度 。温度过高会导致电脑运行缓慢，有可能是内部风扇坏了什么的 。清理电脑里的灰尘 ， 关闭桌面后打开机箱，用吹风机和冷风吹 。平时常用上网生成的Cclean和临时文件(即缓存) 。

3、我想在 vs2010中用opencv实现一个视频中的各帧图像之间的对比,谁能提...我写过类似的东西 。看看这个 。是读取视频获取每一帧图像并保存的代码# includestdafx . h # include # includingnamespacested；# include # include # include//# pragma comment(lib，

cv.lib)//#pragmacomment(lib，cvaux.lib)//#pragmacomment(lib，cvcam.lib)//#pragmacomment(lib，cxcore . lib)//# pragma comment(lib，cxts.lib)//#pragmacomment(lib，high GUI . lib)//# pragma comment(lib ， 

4、VS2010与VC6.0的区别 。呵呵，VS之所以这么复杂，一是老机的处理器受不了各种智能提示 ， 二是要开发新一代的应用级程序 。你一定见过win7系统的炫目效果，渲染时使用了重量级的dx硬件加速技术 。vs2010和vc6.0都是微软推出的集成开发环境 ， 但是vc6.0推出的比较早，所以对里面各种错误的处理比较差 。比如同样的错误可能vs2010让你根据它的错误信息准确的找到错误，这是vc6.0在某些情况下很难做到的 。

5、 vs2010实现三维仿真需要什么配置要在VS2010中实现3D仿真，需要一定的软硬件配置:1 。至于电脑硬件，需要一个性能高度的显卡来支持渲染图形 。建议选择NVIDIA或者AMD的独立显卡，最好支持CUDA和OpenCL技术 。2.在操作系统方面，需要64位Windows操作系统来支持性能的大内存管理和更好的性能 。3.开发软件需要安装VisualStudio2010及以上版本，以及DirectXSDK和OpenGL相关库 。

4.在编程语言上，可以用C编写三维仿真程序 ， 需要掌握图形和物理的基础知识 。5.运行环境方面，需要安装正确的DirectX和OpenGL运行时，才能保证程序在用户电脑上正常运行 。总之，实现三维仿真需要考虑硬件、软件、开发环境等各个方面，需要选择合适的开发工具和库，还要掌握一些基础知识 。

6、在 vs2010上运行CUDA6.0需要什么?要在VS2010上运行CUDA6.0，需要以下步骤:下载安装CUDAToolkit6.0首先需要从NVIDIA官网下载CUDAToolkit6.0，按照提示安装 。在安装过程中，请注意选择正确的操作系统和VisualStudio版本 。2.配置VisualStudio安装完成后，需要启动VisualStudio并打开项目属性配置页面 。
具体来说，在C/C选项卡中，需要添加以下路径到附加包含目录:C:\ Program files \ Nvidia computing toolkit \ CUDA \ v 6.0 \ INCLUDE在链接器选项卡中，需要添加以下路径到附加库目录:C:\ Program files \ Nvidia computing toolkit \ CUDA \ v 6.0 \ Lib \ x64(如果您的操作系统是64位)最后，在预处理器定义中 ， 添加两个宏定义_WIN64和WIN32 。

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