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正交试验的方差分析法,spss正交试验方差分析步骤

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q正交-3方差分析~ ~？正交 试验方法1 。正交 试验方法的评价正交 /方法的理论基础是试验 ， 如果你能做什么，你可以做方差分析，这应该属于单观察正交-3/data方差分析，正交应该用多因子方差分析吗？四因素三水平正交-3/代正交表后可以选择使用极差分析或多因素 。
1、 正交实验的原理是什么? 正交实验的原理是什么？我们知道，如果制约一个事件变化的因素很多，为了找出哪些因素重要，哪些因素不重要，哪种因素会产生极值 ， 就必须做实验来验证(模拟也可以说是试验，但试验设备是计算机) 。如果有很多因素，并且每个因素都有多个变化( 。在我们的案例试验中 ， 影响主轴温升的因素有很多，如转速、预紧力、油气压力、喷油间隔时间、油品等；每个因素都有很多等级，比如转速从8Krpm到20Krpm等等 。坤哥算了一下 ， 做所有的因子大概需要900次试验左右，一天做三次试验显然是不可能的 。
2、这个 正交 试验结果能不能做 方差分析,如果能要怎么做-0所能分析的/应该属于单一观察正交-3/data方差分析 。借助EXCEL2007可以做到，但是没有直接的分析方法 。如果你需要这些数据的详细分析，给我发消息 ， 我会发给你 。我们现在看到的结果不能代表最好的 。原则上，如果方差分析后结果显著 ， 我们会进行多重比较 。如果结果不显著，我们将再次验证最佳水平组合和最高产量的处理试验 。
3、一个3水平4因素的 正交实验怎么进行 方差分析?口述【正交试验的方差分析法,spss正交试验方差分析步骤】正交试验Design是研究多因素多层次的另一种设计方法 。是基于正交从综合试验中选取一些代表点，这些代表点具有“均匀分散、均匀可比”的特点，正交 。这是一种高效、快速、经济的试验设计方法 。日本著名统计学家田口野一(Noichi Taguchi)将正交 试验选取的横向组合列表，称为正交表 。
如果按照L9(3)3 正交表安排实验，只需要9个实验 ， 按照L18(3)7 正交表进行18个实验，显然大大减少了工作量 。因此，正交实验设计在许多领域得到了广泛的应用 。(汗，这里打不出正确的表达式，反正学这个的都知道具体写法)正交 Table是一组有规律的设计表，其中L是正交 Table的代码，N是次数试验 ， T是级数，C是列数，也就是说 ， 
4、 正交应该用多因素 方差分析吗四因素三水平正交试验Generate正交表后可以选择使用极差分析或多因素方差 analysis进行分析 。如果要使用方差分析，需要使用多因子方差分析 。但并不是所有的正交-3/都可以用多个因素方差来分析 。是是，生成正交表后可以使用范围分析或多因子方差分析 ， 但不是所有试验都可以使用 。
5、求 正交 试验的 方差分析~~? This 正交实验只能做极差分析，因为你的误差自由度是0，所以不能做正交分析 。如果需要做方差分析，有两种方法:换成另一个正交 。对不起，我不会 。我一般用SPSS和minitab 。我做新产品研发，一般只用一些简单的正交实验，因子实验等 。方差分析 ， t检验等常规统计，而社会统计的功能从来没用过 。
6、 正交 试验的数据分析 正交 table的另一个优点是简化了试验 data的计算和分析 。还是用1来评价 ， 正交-3/该方法的理论基础是试验拉丁方理论和群论 。工作中可用的多因素优化方法，一种是从最优选择区域试验中的某一点开始，逐步达到优势，这种实验方法称为序贯试验法，如因子轮换法、爬山法等 。另一种是在优化区域内一次排列一批试验点，通过分析这批试验的结果逐步缩小优化范围，以达到更好的优势，如正交试验method等 ， -1 试验的方法在科研中应用广泛，因为它有以下优点:①在实际中 ， 按表试验排列，使用方便；②分布均衡，试验出现频率较少；③正交-3/的方法中的最佳点往往是相当不错的，虽然不一定是综合试验的最佳点 。

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