锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

用短傅里叶变换实现时频分析

经验分享生活百科

如何用matlab实现函数:用short time傅里叶-2/得到信号的频谱 。短时间傅里叶-2/的基本思想是将信号分成许多小的时间间隔，对每个时间间隔用傅里叶-2分析来确定时间间隔的存在，如何用光学方法实现傅立叶变换？现在分成几段傅里叶-2/ ， 如何用matlab实现语音信号的短时傅里叶-2/MATLAB自带短时傅里叶 。

1、基频测试原理基音周期检测(Pitch period detection)又称基音检测，目的是找出与声带振动频率完全一致，或者说尽可能一致的基音周期变化的轨迹曲线 。基音周期检测在语音信号处理的各个领域都非常重要，如语音与合成、调制语音的意义鉴别、低速率语音压缩编码、说话人识别等 。它的准确性和实时性在系统中起着非常关键的作用，影响着整个系统的性能 。

所谓的傅里叶 分析即分析信号频谱(频率构成)、频带宽度等 。为了合成一段音乐，需要知道这段音乐的基频和和声组成 。因此 ， 必须采用工具傅里叶-2/对于连续时间信号，傅里叶 变换是:由于变换两边的函数之和是连续的 ， 不适合计算机处理 。MATLAB语言提供了符号函数FOURIER来实现傅里叶 变换，但是这个函数需要信号的解析表达式 。

2、连续小波 变换的介绍虽然傅里叶-2/及其离散DFT已经成为信号处理中最常用的工具，尤其是时频-3/、-1 。因此DennisGabor在1946年推出了短时傅里叶-2/(短时傅立叶变换) 。短时间傅里叶-2/的基本思想是将信号分成许多小的时间间隔 ， 对每个时间间隔用傅里叶-2分析来确定时间间隔的存在 。

3、小波 变换(一由于项目中可能用到的原因 ， 感觉现有的通俗易懂的课程学术性不够 。教程:数字信号处理 。陈厚金视频教程:中国大学mooc数字信号处理中文翻译有很多中文翻译 。常见的有“-1 变换”、“傅立叶变换”、“傅立叶变换”和“傅立叶变换” 。为方便起见，本文写作“傅里叶 变换” 。应用傅里叶-2/它广泛应用于物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域(例如在信号处理中，傅里叶)

4、含噪正弦波和三角波信号的短时 傅里叶 变换,用matlab如何实现啊功能:使用短时傅里叶 变换获取信号的频谱 。语法:matlab自带的短时傅里叶变换分析函数 ， 也就是谱图函数 。使用方法有两种:1 。[s，p]谱图(x，window，overlap，nfft，fs) 2 。输入信号的[s，p]谱图(x，window，overlap ， fs) x向量；窗口功能；n重叠段之间重叠采样点的数量；
【用短傅里叶变换实现时频分析】Fs采样频率Hz；在输入变量中使用频率向量 。假设语音信号存储在wave变量中，可以根据具体信号的特点设置短时傅里叶-2/is [s ， p]声谱图(wave ， window，overlap ， nfft，fs)参数的函数语句 。

    推荐阅读


    上一篇：国内最好的编程培训学校，学编程到哪里学比较好

    下一篇：scratch编程最新版下载，SCRATCH131询问在哪