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python常用库介绍，Python 最重要的库都有哪些

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1，Python 最重要的库都有哪些常用的有如下这些吧sysosfileinputtimeshelvereshelve【python常用库介绍，Python 最重要的库都有哪些】
2，python有哪些著名的数据库包看wiki啊/moin/databaseinterfaces都列出来了，很遗憾这里发不了地址pymongo 用于mongodbredis用于 redispymysql 用于mysql
3 ， python做数据分析需要哪些库常用的科学计算库：numpy，pandas正则表达式库：re如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》 。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》 。反正都不是很复杂，属于比较基础的书 。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考 。
4，Python需要掌握的库都有那些啊1、Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用 。2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置 ， 此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等 。3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形，该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果 。4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口 ， 经常用于生产复杂的定向图和无向图，能够显示图形的结构 ， 构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效 。5、pyecharts：功能非常强大，支持多达400+地图 ， 支持JupyterNotebook、JupyterLab，可以集成Flask ， Sanic，Django等主流Web框架 。6、cufflinks：结合了plotly的强大功能和panda的灵活性 ， 可以方便地进行绘图，避免了数据可视化过程中 ， 对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦 。当然是越多越好,越多越有利以后的程序开发.个人认为最少应该掌握sysosfileinputtimeshelvereshelve如果我没有记错，python的str类是用c语言实现的 。参看python源代码的objects\stringobject.c文件 。5，最常用的几个python库标准库Python拥有一个强大的标准库 。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数 ， 而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能 。Python标准库的主要功能有：1.文本处理 ， 包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理 ， 包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持 ， 包含HTML，SGML，XML的处理 。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域 。第三方模块可以使用Python或者C语言编写 。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块 。Boost C++ Libraries包含了一组函式库 ， Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用 。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言 。著名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短 。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案 。Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite 。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大 。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架 。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架 。Zope：开源的Web应用服务器 。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架 。Twisted：流行的网络编程库 ， 大型Web框架 。Quixote：Web开发框架 。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形 。SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能 。NumPy：基于Python的科学计算第三方库 ， 提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案 。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库 。PyQt：用于Python的QT开发库 。WxPython：Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似 。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器 ， 简单易用 。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大 ， 对图形文件的格式支持广泛 。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块 。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序 。我也在学python，一起讨论讨论？

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