为什么某电商的双11数据分析和预测用了hive，为什么双十一数据分析预测用了却没用？数据分析从何而来？本质上，它只用于存储hive中的数据库、表、表模式、目录、分区、索引和名称空间 。配置单元元数据库的用途是什么？Hive适合长期批量查询分析，Impala适合实时交互式SQL查询，Impala为数据人员提供了快速实验和验证大数据思想的工具分析，可以先使用Hive进行数据转换处理，然后在Hive处理/11后的数据集上使用Impala进行快速数据处理 。
【使用hive可以做哪些分析】
1、数据 分析课程笔记-20-HIVE核心技能之窗口函数大家好 。这节课，我们将学习Hive核心技能中最难的部分:窗口函数 。我们之前在学习MySQL的时候学过一些窗口函数，但是只学了三个排序窗口函数 。在这节课中，我们将学习更多的窗口函数，包括累积计算、分区排序、切片排序和offset 分析 。在正式学习之前，我们需要弄清楚窗口函数和GROUPBY分组的区别 。它们功能相似，但本质不同 。
2、大数据 分析一般用学习什么技术1、Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础 。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等 。是大数据工程师最喜欢的编程工具 。所以想要学好大数据，掌握Java基础是必不可少的！2.Linux命令通常在大数据开发的Linux环境下执行 。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统 ， 开源的大数据软件非常有限 。所以想从事大数据开发，需要掌握Linux的基本操作命令 。
3、Hive碎碎念(2hive 0.11之后支持，扫描多条输入线 ， 计算每行的结果 。通常与over、partition by、order by和windowing一起使用 。与传统的分组结果不同，传统的结果是每组只有一个结果 。分析函数的结果会出现多次 ， 每条记录都连接到输出 。语法形式如下:OVER子句使用标准聚合函数COUNT、SUM、MIN、
AVG使用PARTITIONBY语句，对具有一种或多种原始数据类型的列使用PARTITIONBY和ORDERBY语句 ， 对具有一种或多种数据类型的分区或节拍序列使用窗口规范 。窗口规范支持以下格式:当ORDERBY后缺少窗口子句条件时，窗口规范默认为当ORDERBY和窗口子句都缺少时 ， 窗口规范默认为:在聚合函数(sum，count，
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