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python模块库大全，python中都有哪些模块呢

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1 ， python中都有哪些模块呢这就多了你，官方文档有每个模块介绍：https://docs.python.org/2/library/index.html如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问python的工程开发能力强大，远强于各种shell和perl 。易读易写，兼具面向对象和函数式风格 ， 还有不错元编程能力 。通过系统化的将各种管理工具结合，对上述的各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统 。
2，python标准库中常用的网络相关模块有哪些1、asynchat、asyncoreasynchat是asyncore的增强版 。asyncore则是异步套接字处理程序 。2、Cookie、cookielibCookie对象操作，主要用于服务器 。cookielib客户端的cookie的支持 。3、emailE-mail邮件消息的支持 。包括MIME4、imaplibIMAP4客户端模块5、mailbox读取多种邮箱的格式6、mailcap通过mailcap文件访问MIME配置7、mhlib访问MH邮箱8、poplibPOP客户端模块9、robotparser支持解析Web服务器的robot文件10、SimpleXMLRPCServer一个简单的XML-RPC服务器11、smtpd、smtplibSMTP服务器端模块、SMTP客户端模块python标准库中常用的网络相关模块并不止以上这些 。还有很多，但并不一定都需要了解，只需在需要使用的时候查找参考使用即可 。
3，Python需要掌握的库都有那些啊如果我没有记错，python的str类是用c语言实现的 。参看python源代码的objects\stringobject.c文件 。当然是越多越好,越多越有利以后的程序开发.个人认为最少应该掌握sysosfileinputtimeshelvereshelve1、Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标 ， 从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用 。2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等 。3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形 ， 该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果 。4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生产复杂的定向图和无向图，能够显示图形的结构，构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效 。5、pyecharts：功能非常强大，支持多达400+地图，支持JupyterNotebook、JupyterLab，可以集成Flask，Sanic ， Django等主流Web框架 。6、cufflinks：结合了plotly的强大功能和panda的灵活性，可以方便地进行绘图，避免了数据可视化过程中，对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦 。【python模块库大全，python中都有哪些模块呢】
4，有什么有趣的 Python 模块值得推荐最近用到过的几个：自动化图表用到 matplotlib: python plotting，粗鄙如我也能秒杀excel的图表啦轻量级demo神器 Welcome | Flask (A Python Microframework)，django拜拜吧dm预研用 scikit-learn: machine learning in Python很好玩的主题模型实现 gensim: Topic modelling for humansctypes、nltk什么的就不说了，免得被人说土，虽然用的还是蛮多的……我是用来做公众号推送监控的 。因为工作需要，需要密切监视一批(大概五六十个)公众号的推送内容，以前是用搜狗，可以一次性添加之后用类似rss阅读器的方式查看，虽然还需要人工打开页面，但是比起一个个在微信上查看还是轻松点，可惜后来搜狗取消了这个功能 。于是，我就用itchat的封装版wxpy做了一个简单的监控系统 。注册一个全新的微信个人号，分批关注需要监控的公众号(注意，目前微信似乎对一次性关注大量公众号有限制，可能超过四五时候就会被限制一天内不能新关注了)，然后写一个小程序要求他们一旦收到公众号推送，就获取标题和链接 ， 推送到我一个指定的监控专用微信群，等待同事们的进一步响应——当然，其实如果需要，可以直接在程序中对于这些公众号内容做我需要的处理 。不过itchat在公众号的监控上有一个bug，它能够跟踪返回的只有公共号推送的第一条，对于那些多图文的信息，后面几条的内容无法获取，这是一个遗憾 。期望作者能够早日修复 。希望能帮到你！机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等 。当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的 。也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用 。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一 ， 并建议人们从Python 开始学习编程 。这的确是一个中肯的建议 ， 对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一 。Python 第一次学习Python ， 我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍 。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引 。Python 可以用来开发symbian 上的东西 。易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言 ， 很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行 。5，最常用的几个python库标准库Python拥有一个强大的标准库 。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能 。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理 ， 包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP ， POP，IMAP，NNTP ， XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理 。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域 。第三方模块可以使用Python或者C语言编写 。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块 。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用 。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言 。著名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架 ， 它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短 。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案 。Karrigell：简单的Web框架 ， 自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite 。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器 ， 而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大 。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架 。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架 。Zope：开源的Web应用服务器 。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架 。Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架 。Quixote：Web开发框架 。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库 ， 用以绘制一些高质量的数学二维图形 。SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能 。NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案 。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库 。PyQt：用于Python的QT开发库 。WxPython：Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似 。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用 。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛 。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块 。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序 。我也在学python，一起讨论讨论？

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