1，数据库被病毒感染后会出现什么类型的状况数据丢失 破坏 修改 无法使用都有可能
2，请问网上哪里有数据库可以查到传染病的爆发资料如某次爆发中每期待看到有用的回答！微软官网；360·卡巴斯基·瑞星官网
3，请问一些生物信息学的问题 NCBI Entrez 数据库系统中都有哪些数据库NCBI数据库主要有：核苷酸序列数据库 、基因组数据库、分子模型数据库、生物学门类数据库还有一些蛋白组学数据库等等 。EST数据主要指指不同组织的cDNA序列，就是 包含各种表达序列标签（expressed sequence tags,ESTs）的数据库，一般用来识别基因，绘制基因图谱等 。【城市数据库感染预测数据，数据库被病毒感染后会出现什么类型的状况】
4，数据库候选码问题若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码.若一个关系有多个候选码,其中任何一个都可以做主码,主码的诸属性就称为主属性.在关系模式A(城市,街道,邮编)中,只有知道了城市和街道或者街道和邮编才能唯一的确定一个地址,在两个元组中,城市名,街道名,邮编号都有可能相同,它们中的任何一个都不能唯一识别这个元组.5，如何利用logistic在数据库中产生个体预测值pre1打开数据以后 ， 菜单栏上依次点击：analyse--regression--binary logistic，打开二分回归对话框将因变量和自变量放入格子的列表里 ， 如图所示，上面的是因变量，下面的是自变量 ， 我们看到这里有三个自变量设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter ， 它指的是将所有的变量一次纳入到方程 。其他方法都是逐步进入的方法，在前面的文章中有介绍，这里就不再熬述 。点击ok ， 开始处理数据并检验回归方程，等待一会就会弹出数据结果窗口看到的第一个结果是对case的描述，第一个列表告诉你有多少数据参与的计算 ， 有多少数据是缺省值；第二个列表告诉你因变量的编码方式，得分为1代表患病，得分为0代表没有患病这个列表告诉你在没有任何自变量进入以前 ， 预测所有的case都是患病的正确率，正确率为%52.6下面这个列表告诉你在没有任何自变量进入以前，常数项的预测情况 。B是没有引入自变量时常数项的估计值，SE它的标准误，Wald是对总体回归系数是否为0进行统计学检验的卡方 。下面这个表格结果，通过sig值可以知道如果将模型外的各个变量纳入模型 ， 则整个模型的拟合优度改变是否有统计学意义 。sig值小于0.05说明有统计学意义这个表格是对模型的全局检验，为似然比检验，供给出三个结果：同样sig值<0.05表明有统计学意义 。下面的结果展示了-2log似然值和两个伪决定系数 。两个伪决定系数反应的是自变量解释了因变量的变异占因变量的总变异的比例 。他们俩的值不同因为使用的方法不同 。分类表，这里展示了使用该回归方程对case进行分类，其准确度为%71.8 。最后是输出回归方程中的各变量的系数和对系数的检验额值 ， sig值表明该系数是否具有统计学意义 。到此，回归方程就求出来了 。
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