电力企业如何做好数据分析？大数据在电力行业有哪些应用前景？根据《中国行业大数据市场发展前景及投资战略规划分析报告》，对于电力Industry电力production中涉及的工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统采集的设备监测数据 ， 发电电压稳定性数据 ， 电力企业经营管理数据，如交易电价、用电量、客户信息、综合数据等共同构成- 。
1、你认为大数据在 电力行业的应用前景有哪些,为什么?2011美国著名学者杰里米·里夫金在其著作《第三次工业革命》中首次提出了能源互联网的愿景 。如今，能源互联网的概念已经像从清平之末开始的风一样席卷全球！能源互联网本质上是通过能源互联、信息互联、能源与信息融合构建的复杂交互网络和系统，其特点是可再生、分布式、开放、互联、智能 。而大数据应用是其中的重要一环 。
大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合 。有人把数据比作有能量的煤矿 。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤 ， 而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的 。同样，大数据不是“大”，而是“有用” 。价值含量和挖掘成本比数量更重要 。对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键 。2、大数据在 电力行业的应用前景有哪些前景还是很广阔的 。根据《中国行业大数据市场发展前景预测及投资战略规划分析报告》，对于电力 industry来说，电力 production涉及的工况参数、设备运行状态等实时生产数据 ， 现场总线系统采集的设备监测数据，发电电压稳定性等数据，电力企业经营管理数据，如交易电价、用电量、客户信息、综合数据等共同构成-1近年来，大数据在电力领域受到广泛关注 。国内部分专业机构和高校开展了电力大数据理论与技术研究，国内电力行业也在积极开展大数据研究应用 。电网企业和发电企业在 。
【电力大数据分析】
3、如何开展 电力大数据研究工作方案要想做好数据分析 ， 先多读书数据分析个人参考书目:1 。统计和真理如何利用机会；2.GoogleAnalytic的经典分析；3.统计学:从数据到结论(吴希之)第二版；4.统计数据标准化方法补充几本书 。
4、 电力企业如何做好 数据分析呢?1)数据采集过程管理 。依托该平台，电网规划数据采集效率大大提高 。平台规划设计的数据统计、验证、计算、上报，减少了基层人员的工作量 。数据质量在源头控制 ， 过程上报，多环节控制，及时准确获取数据，保证了数据源的及时性、完整性和一致性，从而为电网项目的精益管理提供技术支持，有效保障电网发展的质量和效率 。2)多源数据的完美融合 。
3)成绩全信息化管理 。在过去几十年的发展中，国家电网公司在信息化建设方面取得了积极的成绩 ， 积累了大量的数据，各种专业信息系统的数量也在不断扩大，但这在一定程度上也造成了业务系统之间条块分割的现象 ， 造成一个又一个信息孤岛，业务系统之间没有数据共享的基础和条件，导致各专业部门的报表输出出现“部门级”输出的现象 。
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