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python中的id的用法，Python中id函数为什么会对不同对象返回相同值

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1，Python中id函数为什么会对不同对象返回相同值如果那两个对象指向的是相同的内存地址，也就是说内部指向的其实是一个对象，那他们的ID返回值就是一样的 。
2，Python id返回信息extend方法改变了letter的内容但是extend的返回值是None所以id(letter.extend(oStr)) 等于id(None)函数func()最后return id函数外调用函数赋值 value = http://www.lisdn.com/gkrj/shjy/func()
3 ， python中的id是否就是对象的内存地址不是内存地址 。但是是python里面，最接近内存地址概念的东西你找一找这个库，rpyc 。这个东西是目前rpc方面最好用的一个东西了 。比我以前接触学习的分布式对象系统更好用 。其实python这个东西，因为是脚本，所以做分布式对象特别容易 。主要是做好系列化与反系列化就可以了 。此外rpc-xml也是常用的一个方法 。如果你对需求理解深，通常不会选择分布式对象，而是自己定制数据结构，传输协议 ， 序列化与反序列化 。这样才能实现高效，可扩展性 。你在一个进程中创建一个对象 ， 可以使用python自带的系列化模块pickle进行转换 。然后传递到另一个进程中，再反序列化就可以实现 。操作完成后，再传递回来 。这就是原理 。如果使用指定内存地址也是可以的 。可以设计一个共享内存，然后通过numpy这个模块进行内存与对象的转换 。其它的就不多说了 。当然你也可以自己设计序列化与反序列化模块 。通常复杂的对象效率低 。整型固定长度数组是最快的 。【python中的id的用法，Python中id函数为什么会对不同对象返回相同值】

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