锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

基于灰度共生矩阵的火焰图像纹理特征分析

经验分享生活百科

纹理特征提取的方法很多，其中基于灰度-3矩阵-2/的提取方法在遥感影像分类中应用广泛 。纹理有三大标志:不同于灰度和颜色的图像特征，纹理由灰度的像素及其周围空间邻域的分布表示，即局部纹理，常见的图像特征_有哪些常见的图像特征？常见的图像特征包括颜色特征、形状特征和空间关系特征 。
1、对一张图片进行特征提取的具体算法和程序 。越具体越好 。感谢,例如算...【基于灰度共生矩阵的火焰图像纹理特征分析】一张图片特征提取的具体算法和程序，越具体越好 。例如，感谢计算图像的形状、长度和宽度 。图片的特征提取的方法我觉得是没有具体算法的，因为一个相机拍的每张图片的放大缩小都是不一样的 。从一张图片中不可能计算出一个图像的长、宽、高，只能算出一个大概的长、宽、高 。如果要计算出一个非常精确的茶霜，只有用一些红外测距仪和一些特殊的仪器，才能测量出一些建筑物的长宽高 。从一幅画中不可能计算出一座建筑物的长、宽、高 。
2、机器视觉特征描述方法你说的是迂回的方式，所以我理解你让描述告诉你如何判断机器视觉有什么特征或者机器视觉有什么特征 。1.机器视觉和人类视觉一样，都是用来采集图像信息，最终用数字信号传输数据的设备 。2.机器视觉可以实现人眼做不到的高精度、连续性、高性价比、灵活性等特性 ， 最终可以对图像进行采集、处理、提取和执行 。。
3、精通MATLAB图像处理的目录Part 1 MATLAB简介第一章MATLAB概述21.1 MATLAB的发展21.2 MATLAB的优点和特点21.3 MATLAB系统的组成41.4 MATLAB的桌面运行环境51.4.1启动和退出51.4.2主菜单和功能61.4.3命令窗口91.4.4工作区111.4.5M文件编辑/ 调试器131 . 4 . 6图形窗口141.4.7文件管理161.4.8使用工具箱帮助161.5MATLAB 171.6小结18第二章MATLAB的基本操作192.1MATLAB数据类型192.2数组及其操作212.2.1数组创建212.2.2数组操作222.3-及其操作242.3.1 /12
4、图像 纹理特征提取和检索 。懂相关知识的大神求指导 。Local Binary Pattern(LBP)最早是由ojala等人在2002年提出的 。1.1简介1.2稀疏近似1.3从傅立叶分析到小波分析1.4多尺度几何分析1.5多尺度几何变换1.5.1脊波和单尺度脊波变换1.5.2曲波1.5.3刷波1.5.4波束1 . 5 . 5 Et 1 . 5 . 6轮廓波1 . 5 . 7 bande let 1 . 5 . 8方向波1.5.9剪切波1.6多尺度几何变换的近似性质1.7存在的问题网络逼近与学习2.2.2统计估计2.2.3逼近理论2.2.4谐波分析2.2.5小波神经网络的发展现状及应用前景2.3脊波2.3.1现有成果2.3.2连续和离散脊波变换2.4存在的问题及进一步研究方向2.5本章概述参考文献3.1简介3.2图像的离散脊波变换3 .

    推荐阅读


    上一篇：ioctl函数用法，怎么用ioctl函数获取网口连接状态

    下一篇：iphone 无线分析,无线分析助手