在架构设计过程中，系统 可扩展性要考虑可维护性和可重用性，保证系统具有良好的灵活性和可维护性 。与传统操作系统相比，采用微内核结构的操作系统提高了系统的灵活性和可扩展性，增强了系统的可靠性 ， 并提供了对分布式/的支持，系统 Demand分析在设计阶段 ， 需要先整理系统Demand 。
1、传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?【系统可扩展性分析,网络扩展性需求分析】数据时代，移动互联网、社交网络、数据分析和云服务等应用的快速普及 ， 对数据中心提出了革命性的需求，存储基础设施成为IT核心之一 。政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广播电视等领域的新兴应用层出不穷 。数据的价值日益凸显 ， 数据已经成为不可或缺的资产 。存储作为数据载体和驱动力系统已经成为大数据基础设施中最关键的核心 。
新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性 ， 以满足具有大数据特性的应用需求 。这些前所未有的需求给存储的架构和功能带来了前所未有的变化 。基于大数据应用的需求，提出了“应用定义存储”的概念 。存储系统，作为数据中心的核心数据基?。辉僦皇谴车姆稚ⅰ⒌ヒ坏牡撞闵璞?。
2、 系统架构设计包括哪些内容 系统架构设计是指在开发和构建软件时 ， 考虑各种因素，确定系统整体结构和组件的过程 。它涉及到很多方面，包括需求分析、系统组件、通信机制、数据管理、安全性、可扩展性和性能 。在系统的架构设计中，首先需要需求分析并定义系统的功能和性能需求 。然后，确定系统的组件 ， 包括模块、服务和接口 。通信机制的设计是系统 architecture的重要组成部分 ， 包括组件之间的通信方式和协议 。
3、如何理解MVC与分层,如何理解代码的复用与程序的 可扩展性,如何优化...首先是三层架构:UI( 。aspx) >BLL(业务处理)> DAL(数据处理)>持久存储(数据库)MVC: MVC(模型视图控制器)显然都是从整体上“规划”一个web项目的实现逻辑 。三层架构的UI层相当于MVC中的视图层 。说白了都是页面差异:BLL DAL相当于MVC中的模型层，实现了系统中的业务逻辑，当然也包括数据访问的逻辑 。典型的模型层由实体类组成，而在MVC中，模型由业务逻辑和访问数据组成 。模型层分为不同的层(个人认为是三层架构的DAL BLL) ， 其分层也是为了结构清晰，耦合度低 。最大的区别是三层架构中没有控制层，而是页面和业务逻辑之间的事件处理由单个页面上的控件来处理 ， 而MVC中的控制层是视图层和模型之间的纽带，使得整个项目的结构更加清晰，降低了耦合性 。
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