雪花算法性能 mysql雪花算法生成时间

本文目录一览：

1、雪花算法是18还是19位
2、雪花算法与Mysql自增的优缺点
3、SnowFlake(雪花算法)
4、雪花算法生成id重复的坑

雪花算法是18还是19位1、位数不同：雪花算法16位指的是该算法生成的结果使用16位二进制数表示，雪花算法19位指的是该算法生成的结果使用19位二进制数表示。精度不同：由于位数不同，雪花算法16位和19位的精度也有所不同。
2、首先雪花算法就是生成一个64位的二进制数据，最终转换成长度为19的十进制正整数整型数据解释一下这64位分别代表什么意思，从左往右。
3、JAVA的Long类型的最大值为：9223372036854775807（19位）， snowflake的算法在实现上确实没问题的，但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑。
4、雪花算法生成的id是一个64位的整数，其中包括了时间戳、机器id、序列号等信息，不同位数的id可以通过调整这些信息的位数来实现。
5、最高1位固定值0 。雪花算法，SnowFlake算法，是Twitter开源的分布式id生成算法。其核心思想就是：使用一个64bit的long型的数字作为全局唯一id 。最高1位固定值0，因为生成的id是正整数，如果是1就是负数了。
6、snowflake算法给workerId预留了10位，即workId的取值范围为[0 ， 1023]，事实上实际生产环境不大可能需要部署1024个分布式ID服务，所以：将workerId取值范围缩小为[0，511]，[512，1023]这个范围的workerId当做备用workerId 。
雪花算法与Mysql自增的优缺点1、雪花算法的优点是能满足高并发分布式系统环境下ID不重复，基于时间戳，可以保证基本有序递增，不依赖第三方的库或者中间件，生成效率极高。
2、这种方式的优缺点是：优点：缺点：一般来说，采用这种方案就解决了。还有诸如， mysql的 auto_increment策略，redis的INCR，zookeeper的单一节点修改版本号递增，以及zookeeper的持久顺序节点。
3、总体来说算法并不难，思路清晰，其中的牵扯到的知识点就是各个数据间进行位运算，这块知识薄弱的可以去补一补。
SnowFlake(雪花算法)首先雪花算法就是生成一个64位的二进制数据，最终转换成长度为19的十进制正整数整型数据解释一下这64位分别代表什么意思，从左往右。
snowflake算法给workerId预留了10位，即workId的取值范围为[0，1023]，事实上实际生产环境不大可能需要部署1024个分布式ID服务，所以：将workerId取值范围缩小为[0，511]，[512， 1023]这个范围的workerId当做备用workerId 。
先上code 以上是采用snowflake算法生成分布式唯一ID 41-bit的时间可以表示（1L41）/（1000L360024*365）=69 年的时间，10-bit机器可以分别表示1024台机器。
雪花算法生成id重复的坑解决方法，写一个IdentifierGeneratorutil，既然DefaultIdentifierGenerator的Sequence不是单例，那么我们就在外层做操作，把调用到的IdentifierGenerator变成单例。
先上code 以上是采用snowflake算法生成分布式唯一ID 41-bit的时间可以表示（1L41）/（1000L360024*365）=69 年的时间， 10-bit机器可以分别表示1024台机器。
雪花算法优点是：不会重复。有序，不会造成空间浪费和胡乱插入影响性能。生成很快特别是比UUid快得多。相比UUid更小。缺点是：时间回拨造成错乱。Mysql自增的优点是：存储空间小。插入和查询性能高。
【雪花算法性能 mysql雪花算法生成时间】雪花算法ID由long64位组成，其中含有时间戳。图中举例它的组成，实际并不是这样组成的，只要保证全局唯局部唯按情况保持递增即可雪花算法有明显的弊端上面两点，都可以通过zk进行解决。