mysql 并发问题 mysql并发数问题

本文目录一览：

1、mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助
2、mysql高并发会带来什么问题
3、mysql和redis的并发能力
4、mysql同时并发多个修改同一数据请求的问题?
5、mysql如何处理高并发

mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
使用行级别锁，避免表级别或页级别锁尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中（如数据仓库类的应用）使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM；。
MySQL 5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。
rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题首先是如何检查SQL的效率.善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。
正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
所以如何用好MYSQL变得至关重要，一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。
mysql高并发会带来什么问题当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。
主键是自增的，高并发不会影响主键可以理解成一个有唯一约束和索引的字段。
一般是不会的，mysql有MVCC高并发机制，会对每一条操作的数据锁定。
【mysql 并发问题 mysql并发数问题】InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB 。
按你的描述应该是出现了脏读。看你写的sql ，用的是乐观锁。
mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位。
mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver?。?但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
缓存，必须得用缓存大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。
redis中也是有事务的，不过这个事务没有mysql中的完善，只保证了一致性和隔离性，不满足原子性和持久性。redis事务使用multi、exec命令原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚。
mysql同时并发多个修改同一数据请求的问题?对于同一数据，mysql在修改前会对数据加锁，如果是myisam引擎，会对整个表加锁，在修改期间，另外的线程会保持等待状态。所以不会出现同事并发修改的问题。你开发程序的时候，不用考虑这个问题。
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG 。
当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写操作。在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用，因此就可能出现高并发的现象，也就是不同的用户同时对一条数据进行操作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常。
ode 基于数据库的操作，或者第三方模块，都是用回调的方式调用异步的。
mysql如何处理高并发这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。
在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
面试问到高并发怎么解决如下：1：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
按你的描述应该是出现了脏读。看你写的sql，用的是乐观锁。