mysql建表并创建索引 mysql数据表如何创建索引

本文目录一览：

1、如何构建高性能MySQL索引
2、高性能MySQL:快速创建MyISAM索引
3、图文详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引
4、如何创建mysql索引以及索引的优缺点

如何构建高性能MySQL索引不要盲目建立索引，先分析再创建索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。
Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。
高性能MySQL:快速创建MyISAM索引可以创建多个MySQL的复合索引，每个复合索引可以包含一个或多个列。复合索引的基本原理是左对齐。
强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。
MyISAM引擎是一种非事务性的引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中，一个table实际保存为三个文件，.frm存储表定义，.MYD存储数据，.MYI存储索引。
全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。
但数据内容不能重复主键索引：不能为null ，且内容只能唯一。两个区别就在于主键索引不能为null 唯一索引可以有多个null 其余都一样。
【mysql建表并创建索引 mysql数据表如何创建索引】ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8；\x0d\x0a不过，status是bool类型的字段，只有true和false，区分度太低，没有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快，区分度小的时候不如全表扫描。
图文详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test；语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL，username VARCHAR（16） NOT NULL，city VARCHAR（50） NOT NULL ， age INT NOT NULL ）；为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
另外，ALTERTABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
如何创建mysql索引以及索引的优缺点1、usernname ， city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
2、数据表索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。
3、在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。
4、Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时， MySQL 使用该索引的机会就越大。
5、如果没有索引， MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录。表越大，资源消耗越大。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据。