pythonData分析Tools？如何使用Python工具分析风险数据1？导入工具-Load data 分析 Package启动IPythonnotebook，加载运行环境:% Matplotlibinline ImportPandasAspromdateTimeImportTimeDelta 。
1、Python编写一个程序可以读取邮件 日志(mbox.txt由于工作需要从一大堆日志中提取一些对应的固定字符 ， 如果单纯的手工提?。?数据量会很大，比较费力，所以我们很自然的想到了用Python作为对应的提取工具，来代替手工提取的复杂性，其中涉及到汉字，正则表达式很难匹配，但也不是不可以 。这个我们以后优化的时候再讲 。需求描述:一个父目录下有多个子文件夹，子文件夹下有多个txt正式日志日志 。需要从所有日志日志中找出CardType9 。
2、用 python如何找到 日志数据中访问次数最多的前10个页面把每一页作为dict的键，用它对应的值来记录出现的次数 。逐行处理each 日志得到字典(例如名称为record)，对其进行如下操作:most _ visited sorted (record 。items()，关键字lambda: r更多精彩内容，请关注【强制按钮简单】 。难度:
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