判别 分析和聚类 分析都要求对样本进行分类，但它们分析的内容和要求不同 。根据分类对象的不同，聚类-2/分为R型聚类-2/(分类元素)和Q型聚类，什么是聚类分析聚类分析是指将一组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的过程，聚类 分析是给定的样本数，但不清楚样本应归入哪一类，它需要聚类分析Lai判别 。
1、...分类/ 聚类的概念是什么?有什么关系?有什么区别?【聚类分析和判别分析的异同,简述聚类分析与判别分析的区别与联系】信息分类是信息处理的重要组成部分 。其实是对信息最自然的处理 。信息分类将信息或数据有序地聚合在一起，有助于人们全面深入地认识事物 。根据处理对象的不同，信息分类可以分为结构化数据分类和文本数据分类 。聚类(聚类)是一种特殊的分类，与分类分析方法不同 。聚类 分析是基于预先不知道要分类的类(比如没有预先确定的分类表，没有预约 。
2、SPSS与 判别 分析判别分析的特点是根据历史上每个类别中若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则 。判别 分析和聚类 分析都要求对样本进行分类，但它们分析的内容和要求不同 。聚类 分析是给定的样本数，但不清楚样本应归入哪一类 。它需要聚类分析Lai判别 。判别 分析就是知道样本应该归入哪一类，判断每个样本应该属于哪一类 。
因为Mahalanobis距离不受维度的影响，所以在distance 判别 method中也用Mahalanobis距离作为类别判断的依据 。(1)如果ω(x)>0，则X属于G (2)如果ω(x 。
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