本文目录一览：
- 1、数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]
- 2、怎样分析mysql的性能并优化
- 3、mysql:性能分析中的explain之possiable_key详解
2、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引 。
3、就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小 ， 可以代替多个单一索引 。
4、在mysql中 ， 索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录 。通过索引 ， 查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可 。
怎样分析mysql的性能并优化查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
【mysql索引算法有哪些 mysql索引性能分析】第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试 。即多条数据合并为同一个SQL ， 并且在事务中进行插入 。在事务中进行插入处理 。
所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能 。常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存 。而InnoDB同时缓存数据和索引 。
优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： （1）、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量 。
mysql:性能分析中的explain之possiable_key详解1、possible_keys字段是指 mysql在搜索表记录时可能使用哪个索引 。注意，这个字段完全独立于explain 显示的表顺序 。这就意味着 possible_keys里面所包含的索引可能在实际的使用中没用到 。
2、possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 。如果是空的 ， 没有相关的索引 。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引 。key：显示MySQL实际决定使用的键 。
3、possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引 。如果为空，没有可能的索引 。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句 key：实际使用的索引 。如果为null，则没有使用索引 。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引 。
4、possible_keys： 可能可以利用的索引的名字 。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”） 。默认索引名字的含义往往不是很明显 。
5、explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法 。这个功能有局限性，并不总会说出真相 ， 但它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间去了解 ， 因为可以学习到查询是如何执行的 。
