携程的最发展前景位应该来自哪里分析公司的最发展前景位应该来自以下几个方面分析:1 。行业趋势和市场需求:，Data 分析司就业前景目前各大公司对data 分析相关岗位的要求持续上升，在携程寻找与这些趋势和需求密切相关的职位，这些位置通常比较好发展前景 。
1、优秀的 需求 分析师的价值如何体现?Excellent需求-2/业务建模和软件需求都必须考虑 。业务分析和建模可以和终端用户沟通合作 。软件问题会让最终产品不好用，或者根本不是客户想要的 。需求抽象能力很重要，也就是我们最初讲的架构设计的可扩展性，更重要的是需求本身在建模之后已经抽象出来，已经具备了弹性扩展的能力 。
如果需求不做这一步，很多时候在架构阶段就不会考虑这些扩展性，导致最终软件产品的可配置性较弱 。比如我们做一个报销类型相当多的报销系统，比如差旅费报销、日常费用报销、采购报销、资产折旧报销，我们做的时候是不是对每一类单据都做一个需求功能独立描述？那么这样做出来的系统就是添加任何不同的文档类型 ， 需要重新设计开发 。
2、数据 分析师就业前景怎么样? data 分析通常有两种出路:对算法做深入研究然后做数据挖掘，对业务有更深入的了解然后转行做业务 。没有其他出路 。说实话，我不喜欢data 分析这个职位本身 。为什么不看？首先我们来拆解一下data 分析的工作 。大部分数据分析50%的时间是收集的，40%的时间是和产品经理沟通:做AB实验，做效果回归 ， 最后10%的时间是探索分析 。
然而，上述大部分工作实际上是可替换的和机械的 。写SQL检索数据是个又脏又累的活 。知道怎么做的人都可以拿 。雇一个工作了五年的数据工分析和一个刚毕业的数据写SQL分析基本没什么区别 。只是你一开始可能不会100%准确 。做AB实验，返回结果的自助平台越来越多 。等以后这个自助AB平台越来越成熟 ， 就不需要data 分析 division来做这个了 。
3、做数据 分析员前景如何【需求分析岗 发展前景,临床医学社会需求和发展前景】首先要明确一下分析老师是什么数据 。现在很多人可能觉得学了python和SQL，做一些BI报表之类的统计工作就是数据分析老师，这简直是大错特错 。Data 分析是一个系统的知识结构，不仅仅需要会工具 。根据企业的业务，一般来说，数据操作主要是完成数据处理，如测算ROI、报表、数据整理、数据查询以及一些统计工作等 。，而data 分析老师的工作不仅需要掌握一些工具的基本操作，而且 ，
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