区分度多少合适区分度mysql

本文目录一览：

1、mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免
2、mysql根据索引去修改数据,会走索引吗
3、Mysql建索引的注意事项
4、MySQL索引使用限制有哪些

mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免【区分度多少合适区分度mysql】1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
2、此外，索引还需要定期维护，以避免出现问题。例如，索引可能会变得过期、过于复杂或不再需要。因此，需要定期检查索引的状态并进行必要的修复或清理。
3、主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值，会导致从库查询的数据，和主库的不一致。
4、索引目的索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
5、采用同步复制模式（synchronous replication model），MYSQL通过NDB cluster storage engine提供了一种同步复制模式，不过Mysql cluster的稳定性、sync replication的效率、使用限制等等都还是问题。
6、mysql-3已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程， Oracle使用的是以数据库（schema）为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程。
mysql根据索引去修改数据,会走索引吗在删除或者修改sql语句的where条件中含有已经建立索引的字段 mysql优化器会根据查询条件使用索引进行sql优化用EXPLAIN加在待操作的sql语句之前，执行一下。
查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000 。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
如果只是单独增加一个字段索引，当然不会影响到已有的索引。但是问题是如果你增加一个字段索引，对于sql语句来说where后面如果正好有好几个有索引的字段，则可能会影响到sql的执行计划。这个概率还是比较大的。
打个比方。（25 ， 25 ， 26 ， 26 ， 26 ， 27，30，28， 24，24，31）如果你选择的记录已经占了全表比例比较大的时候是不会使用索引的。使用索引反而慢。所以是否使用索引是mysql自己判断的。
Mysql建索引的注意事项1、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
2、不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
3、这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大?。岣逫NSERT的更新速度。
4、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
MySQL索引使用限制有哪些因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。